精选理由
作者说大部分用户根本分不清不同模型的输出好坏，开源模型就够用，AI可能要免费了。观点反主流但很实在，值得一读。
作者认为，对于占大部分使用场景的日常查询（如谷歌搜索式的“normie prompts”），前沿模型与开源模型输出质量差异已不明显，用户难以盲测区分。他用Qwen 27b dense在Mac上运行，觉得已足够胜任。这预示开源模型将占据多数查询，AI定价趋近于零并转向广告支持，竞争焦点将移向隐私、互联和免费捆绑。只有前沿模型用于编程、科学等小众高价值场景继续存在。
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作者认为，对于占大部分使用场景的日常查询（如谷歌搜索式的“normie prompts”），前沿模型与开源模型输出质量差异已不明显，用户难以盲测区分。他用Qwen 27b dense在Mac上运行，觉得已足够胜任。这预示开源模型将占据多数查询，AI定价趋近于零并转向广告支持，竞争焦点将移向隐私、互联和免费捆绑。只有前沿模型用于编程、科学等小众高价值场景继续存在。
Pepsi challenge for LLMs Contrarian view during a week of huge new model launches: All of us do a lot of “normie prompts” - these are use cases which are really like Google searches (“what’s the name of..” “is it true th…