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Infinity-Parser2 技术报告:多任务强化学习实现端到端文档解析

Infinity-Parser2 Technical Report

精选理由

Infinity-Parser2 用多任务强化学习搞定文档解析,开源了500万样本数据集,Pro版在OCR基准上刷新纪录,Flash版速度快3倍多。适合做文档智能处理的开发者。

AI 摘要

Infinity-Parser2 是一个大型多模态模型,通过可控数据合成管道和多任务强化学习实现端到端文档解析。研究团队构建并开源了包含500万样本的中英双语数据集Infinity-Doc2-5M,涵盖多种文档类型和标注形式。模型采用8个联合训练目标,包括文档解析、布局分析、表格/数学公式/图表/化学公式解析及文档VQA。Infinity-Parser2-Pro 在olmOCR-Bench上达到87.6%,在ParseBench上达到74.3%,超越DeepSeek-OCR-2、PaddleOCR-VL-1.5和MinerU2.5。Flash变体推理吞吐量较Infinity-Parser-7B提升3.68倍。

AI 翻译 · 中文

Infinity-Parser2 是一个大型多模态模型,通过可控数据合成管道和多任务强化学习实现端到端文档解析。研究团队构建并开源了包含500万样本的中英双语数据集Infinity-Doc2-5M,涵盖多种文档类型和标注形式。模型采用8个联合训练目标,包括文档解析、布局分析、表格/数学公式/图表/化学公式解析及文档VQA。Infinity-Parser2-Pro 在olmOCR-Bench上达到87.6%,在ParseBench上达到74.3%,超越DeepSeek-OCR-2、PaddleOCR-VL-1.5和MinerU2.5。Flash变体推理吞吐量较Infinity-Parser-7B提升3.68倍。

arXiv: DeepSeekWe present Infinity-Parser2, a large multimodal model that couples a controllable data-synthesis pipeline with multi-task reinforcement learning for end-to-end document parsing, addressing the persistent scarcity of fait