ARDY:结合自回归扩散与混合表示,实现交互式人体运动生成

ARDY: Autoregressive Diffusion with Hybrid Representation for Interactive Human Motion Generation

精选理由

NVIDIA 实验室提出 ARDY,能实时生成高质量人体运动,支持文本+约束控制,比传统方法更可控、更快速。

AI 摘要

ARDY 是一个流式生成框架,采用混合表示(显式根特征与潜在身体嵌入)和两阶段自回归变压器去噪器,支持在线文本提示和灵活的运动学约束。在 HumanML3D 基准和 Bones Rigplay 数据集上的评估显示,其运动质量和约束遵循度高。通过交互式演示展示动态文本控制、关键帧姿势约束、路径跟随和鼠标键盘运动控制。代码和模型已发布。

AI 翻译 · 中文

ARDY 是一个流式生成框架,采用混合表示(显式根特征与潜在身体嵌入)和两阶段自回归变压器去噪器,支持在线文本提示和灵活的运动学约束。在 HumanML3D 基准和 Bones Rigplay 数据集上的评估显示,其运动质量和约束遵循度高。通过交互式演示展示动态文本控制、关键帧姿势约束、路径跟随和鼠标键盘运动控制。代码和模型已发布。

arXiv cs.LGGenerating realistic 3D human motions in real-time within interactive applications is key for animation, simulation, and humanoid robotics. While recent offline motion generation approaches offer precise control via text