精选理由
Meta把几千员工调去写人工引导代码，扎克伯格亲自下场。看看他们怎么用数据突破模型瓶颈。
Meta CTO证实扎克伯格进入“创始人模式”，并认可Alexandr Wang去年加入团队。为打造最新模型，Meta紧急转向，从岗位中抽调数千名员工生成expert traces（人工引导代码示例）用于后训练。这印证了前沿模型的瓶颈在于高质量人工验证的强化学习数据。
原文 · AI Will
Meta CTO 证实，过去一年里，Zuck 不得不进入“创始人模式”。 他也非常认可 Alexandr Wang 去年加入团队这件事。 为了打造最新模型，Meta 进行了一次紧急转向：把数千名员...
Meta CTO 证实，过去一年里，Zuck 不得不进入“创始人模式”。 他也非常认可 Alexandr Wang 去年加入团队这件事。 为了打造最新模型，Meta 进行了一次紧急转向：把数千名员工从原本岗位上抽调出来，用来生成 expert traces。 这些 expert traces 是经过人工引导的代码示例，用于模型的后训练。 这也证实了一点：前沿模型的瓶颈不只是原始算力，而是高质量、经过人工验证的强化学习数据。 值得一听。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 604 📊 1 ⚡