来看看真实用户怎么用 Kimi Coder 的 Auto/YOLO 模式：丢一个 3D 录音机需求，它自己拆任务、调 agent、修 bug，直接出成品。
作者用 Kimi Coder 开发一个 3D 录音机项目，输入模糊的 prompt 后，Kimi 3 会花费较长时间思考（类似 Fable 5 的感觉）。当给具体要求（如调研市场、竞品、写 PRD）时，Kimi 自动启动 skills 执行一系列动作。开启 Auto/YOLO 模式后，Kimi 自动拆解任务、派给 Coding Agent，并能自我寻找并修复 bug，最终直接交付可用的网页。整个过程无需用户反复迭代，一次交付。
兄弟们，我的体感给大家说一下哈。 我这里简单说一下，其实 Kimi 3 在 Kimi Coder …
兄弟们，我的体感给大家说一下哈。
我这里简单说一下，其实 Kimi 3 在 Kimi Coder 里面的使用场景和体验感。
首先，比方说你给它一个相对没那么明确的 prompt。就拿我这个 3D 录音机的项目来说，我当时只说要开发一个类似“博朗 3D 录音机”的东西，可以进行交互、UI 设计要好、有 3D 效果。然后它就会进入一个思考和调研的过程。
这个过程相对来说时间比较久，有点像 Fable 5 的那种感觉。在初期，大家可能会觉得它的 token 消耗比较大，因为思考的时间比较久。
第二个就是，如果你给它一些明确的要求，比方说让它去调研市场、分析同类产品或竞品，或者让它写 PRD，它就会自动启动它的 skills 去帮你做调研，你能看到它在后台执行一系列动作。
当它把这些内容撰写好给你之后，会进行几轮对话，比如让你选择项目的开发技术路线、实现效果等。
选完之后，如果你把 Kimi Coder 开启为 Auto（自动）模式——也就是它里面那个叫 YOLO 的 AI 自动判别模式，基本上你就不用管了。
在这个过程中，它会把任务进行拆解，并派对应的 agent 去执行。你会发现它在给 Coding Agent 分配子任务时非常有逻辑和条理，遵循指令和标准的执行过程做得挺不错的。
更重要的是，它会自己去寻找 bug 并解决问题，而不是先交给你一个有一堆问题的东西。
它在过程中会自我测试、反馈并修改。最后它给你提供地址时，你打开这个网页或应用，它就已经是可以用的状态了，根本不需要你反复迭代多轮。
包括我这个录音机项目，我一次都没改，它最后就交付了这样的效果。
我觉得整个过程的体验感还是非常不错的。
- techcrunch14:26原文