xAI 的 Grok 4.6 参数飙升到 2 万亿，下周就练完了，据说能超 Kimi 3，看看它和 GPT 比到底咋样。
埃隆·马斯克透露 xAI 的下一代 Grok 4.6 模型参数规模为 2 万亿，预计下周完成初始训练。该模型在各方面优于当前 1.5 万亿参数的 Grok 4.5，且推理速度和 Token 效率接近。马斯克猜测 Grok 4.6 可能超过月之暗面的 Kimi 3。xAI 使用 Colossus 集群（约 20 万块 GPU）进行训练。
马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段：2 万亿参数模型下周完成初始训练
IT之家 7 月 18 日消息，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）今日在 X 上回复网友时透露，xAI 正在训练中的下一代 Grok 4.6 模型参数规模将达到 2 万亿，预计将在下周完成初始训练。 马斯克表示，2 万亿参数模型在各方面都优于当前的 1.5 万亿参数版本，同时推理速度和 Token 效率将接近现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）。马斯克猜测它可能会超过月之暗面最新 Kimi 3。 目前，xAI 尚未公布 Grok 4.6 的正式发布时间、训练细节以及完整技术指标。此前，xAI 已推出 Grok 系列多个版本。 在参数规模方面，马斯克 2026 年 5 月表示 Grok 基础模型 V9-Medium（1.5T 参数）已经完成训练，后续正在进行微调和强化学习阶段。该模型被认为是 Grok 4.5 的基础版本。如果此次 2T 参数模型最终完成并发布，Grok 的参数规模将进一步提升。 大语言模型中的参数数量通常用于衡量模型规模，但实际能力还受到训练数据质量、训练方法、推理架构、计算资源以及后训练优化等因素影响。马斯克想表达的是，xAI 在扩大模型规模的同时，希望维持与上一代模型接近的运行效率。 从发展路线来看，xAI 正持续扩大计算资源投入。该公司此前公布，Grok 4 使用了名为 Colossus 的大型 AI 计算集群进行训练，该集群拥有约 20 万块 GPU，用于强化学习和模型训练。 与此同时，AI 大模型领域的竞争正在围绕模型规模、推理能力、响应速度以及成本效率展开。OpenAI、谷歌、Anthropic 等企业也在持续推出新一代模型，行业普遍关注如何在提升能力的同时降低推理成本。 相关阅读： 《 马斯克：Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内部测试，性能接近 Opus 模型 》