聚合商可能偷偷换模型，你输入一个随机数，看它回答哪个数字就能认出是谁，实测GPT-4o、Claude、Qwen各有偏好。
布拉格经济大学Tomáš Bruckner发现，AI模型无法生成真正随机数，每个模型有固定偏好的数字。GPT-4o偏爱42、37、57，Claude Sonnet 5几乎只说47，Qwen3-Max在30次采样中每次都答42。利用这一特征可以作为模型指纹，在OpenRouter等聚合商处验证实际调用的模型。该方法将常见缺陷转化为识别手段。
你在中转站选的模型可能被偷偷调包：输入一个随机数，就能验明正身 像 OpenRouter 这样的聚合商，一个入口接入几百个模型，确实省事。但你点的只是一个名字，请求最后落到哪台机器、上面跑的是什么，...
你在中转站选的模型可能被偷偷调包：输入一个随机数，就能验明正身 像 OpenRouter 这样的聚合商，一个入口接入几百个模型，确实省事。但你点的只是一个名字，请求最后落到哪台机器、上面跑的是什么，你完全看不见，也没有任何凭证。 布拉格经济大学的 Tomáš Bruckner 想出了一个巧办法：让 AI 说个随机数，光看它怎么答，就能认出它是谁。 这招利用的是 AI 一个出了名的毛病：它说不出真正的随机数。你让它 1 到 100 随便挑，它翻来覆去就挑那一两个，而且每家模型的「口头禅数字」还不一样：GPT-4o 最偏爱 42（37 和 57 也常说），Claude Sonnet 5 几乎只说 47，Qwen3-Max 更绝，30 次采样每一次都答 42。 以前大家都把这当缺陷、研究怎么修，这篇论文反过来，把它当成了指纹。 详细内容： best.xiaohu.ai/article/single… 💬 2 🔄 3 ❤️ 8 👀 2376 📊 5 ⚡