哥们，Anysearch专为Agent设计，数据源多、速度快、免费额度足，还能用MCP接入，配合Codex搜索总结很顺手，试试看。
Anysearch是一个面向AI工作流和Agent的搜索服务，自建了来自金融、法律、学术、网络安全等垂直领域的数据源，通过单一API即可访问。它消除乱码和冗余HTML标签，将结果优化为标准Markdown格式，减少Token浪费，原生支持API、MCP与Skill接入。用户可将Anysearch的Skills装入Codex，实现搜索后由Codex自动总结，例如对比Vercel Native与Tauri、Electron方案。该服务提供充足免费额度，并即将推出学生及开发者优惠计划。
Agent 搜索服务不知道大家用的是自带的还是接的什么第三方服务，我最近几个月一直在用 Anysearch，效果不错，很专业同时涵盖的数据源多，速度快，而且有充足的免费额度，它们即将发起学生及开发者优...
Agent 搜索服务不知道大家用的是自带的还是接的什么第三方服务，我最近几个月一直在用 Anysearch，效果不错，很专业同时涵盖的数据源多，速度快，而且有充足的免费额度，它们即将发起学生及开发者优惠计划，大家可以尝试一下， anysearch.com/home 它是一个面向 AI 工作流和 Agent 而生的搜索层： 现在很多 Agent 还是从通用搜索引擎获取数据，这些引擎存在显著的数据盲区，同时数据结果也没有针对 Agent 进行优化，而 AnySearch 自建了来自金融、法律、学术、网络安全、等垂直领域的数据源，通过单一 API 就访问海量优质数据和信息。消除乱码与冗余 HTML 标签，在搜索层就把筛选和排序做完，将标准化 Markdown 结果返回给 Agent，使用过程中减少 Token 浪费，原生支持 API、MCP 与 Skill 接入。它的定位就是 AI 时代的搜索基础设施。 把它的 skills 装入 Codex 以后，它和 Codex 几乎完美配合，日常工作中，我已经完全放弃了打开搜索引擎，全都是在 Codex 中搜索，Anysearch 给出结果，Codex 帮我根据结果进行总结，比如最近我想了解一下 Vercel 最新的 native 这个库，直接问了最新的 vercel native 的实现和优势 对比 现有的 tauri 以及 electron 的方案，anysearch 给出搜索结果，Codex 总结给详细的信息和对比，而对比 agent 内置的 web search，并不知道 Native 是什么。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 2 🔄 0 ❤️ 0 👀 184 📊 2 ⚡