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欧盟《人工智能法》透明度规则8月2日生效,聊天机器人需自报身份

欧盟《人工智能法》新增透明度要求,8 月 2 日起正式执行

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欧盟AI透明度新规8月2日生效,聊天机器人和深度伪造都得亮明身份,违者最高罚750万欧元。

欧盟委员会7月31日宣布,《人工智能法》新增的透明度要求自8月2日起由人工智能办公室与成员国主管部门共同执行。

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聊天机器人等交互式AI须明确告知用户其在与AI对话,深度伪造图片、视频和音频必须添加机器可识别标记。首批180多家机构签署了《人工智能生成内容透明度行为准则》,包括OpenAI、谷歌、微软、Anthropic等,Meta未加入。

违反透明度义务最高可处750万欧元或全球年营业额1%的罚款。

Original · IT之家

欧盟《人工智能法》新增透明度要求,8 月 2 日起正式执行

IT之家 7 月 31 日消息,据央视新闻今日报道,欧盟委员会 7 月 31 日宣布,自 8 月 2 日起,欧盟委员会人工智能办公室将与各成员国主管部门共同开始执行《人工智能法》相关规定。同时,新的人工智能透明度要求也将正式生效, 要求部分人工智能系统明确告知用户其正在与人工智能互动 ,以及相关内容是否由人工智能生成或修改。 IT之家从报道中获悉,根据新规,聊天机器人等交互式人工智能系统必须向用户明确表明其人工智能身份,而非真人。利用人工智能生成或编辑的深度伪造图片、视频和音频等内容 必须进行标识 ,由人工智能生成或修改的内容还需添加机器可识别标记,以便识别和追踪。欧盟委员会表示,这些措施旨在减少欺骗和操纵行为,帮助公众作出更加知情的判断,同时为企业提供更加明确的合规要求和实施路径。 欧盟委员会当天还公布了首批签署《人工智能生成内容透明度行为准则》的 180 多家机构名单。该准则旨在推动落实《人工智能法》关于人工智能生成内容透明度的相关规定。 相关阅读: 《 欧盟 AI 透明度准则 8 月 2 日起生效:聊天机器人需“自报身份”,深度伪造内容须带有机读标签 》 《 谷歌签署欧盟 AI 生成内容透明度行为准则,并呼吁避免监管复杂化 》 延伸阅读 《人工智能法》草案最早由欧盟委员会于 2021 年 4 月提出。2024 年 3 月 13 日,欧洲议会以 523 票赞成、46 票反对的投票结果正式通过该法案,同年 6 月签署,7 月 12 日在欧盟官方公报发布,并于 8 月 1 日正式生效,是全球首部全面性人工智能监管法律。 该法案采用分阶段实施机制:2025 年 2 月 2 日起,禁止社会信用评分、公共场所实时生物识别监控等不可接受风险的人工智能实践;2026 年 8 月 2 日起,即本次生效的透明度规则;2027 年 12 月 2 日起,独立高风险人工智能系统(如涉及生物识别、关键基础设施、教育、就业等领域)的相关义务正式适用;2028 年 8 月 2 日起,作为安全组件并受欧盟部门立法管辖的人工智能系统相关义务适用。 欧盟委员会于 2024 年 5 月 29 日宣布成立人工智能办公室,由约 140 名技术专家、律师和经济学家组成,负责协调《人工智能法》的实施,包括对 AI 模型进行评估、要求提供商提供信息以及实施制裁措施等。 根据《人工智能法》,违反透明度义务的行为,将面临最高 750 万欧元的行政罚款;若违规者为企业,则最高罚款额为其上一财政年度全球年营业总额的 1%,二者取较高值。违反禁止性人工智能实践条款的,最高可处 3500 万欧元或全球年营业额 7% 的罚款。 首批签署《人工智能生成内容透明度行为准则》的 180 多家机构中,包括谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、Anthropic、Mistral AI、IBM 等主要科技公司,Meta 则拒绝加入该准则。此外,对于 2026 年 8 月 2 日前已投入使用的生成式 AI 系统,可获得至 2026 年 12 月 2 日的整改过渡期。

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This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on Europe's AI governance and technology ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI regulation, compliance frameworks, and sovereign compute policy. Key entities and technical topics under continuous tracking include AI regulation, deepfakes, transparency, OpenAI.

Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including techcrunch, Yangyi, Decoder), confirming industry-wide signal strength.