AWS 要求工程师关闭闲置服务器,缓解 AI 算力压力

AI 需求挤爆云计算,消息称 AWS 要求工程师关闭闲置服务器减少资源浪费

精选理由

AWS 内部都在省算力了,65% 的 EC2 实例利用率不到 20%,赶紧看看你家的闲置机器能不能关。

AI 摘要

据《The Information》报道,亚马逊 AWS 要求工程师关闭不再使用的 EC2 实例,以应对 AI 训练和推理带来的算力紧缺。数据显示,约 65% 的 EC2 实例在 30 天内平均 CPU 利用率低于 20%。AWS 升级了 Compute Optimizer,自动分析 14 天内的 CPU 和 IO 数据,标记峰值利用率低于 15%、网络流量极低的虚拟机。过去一年 AWS 新增了 3.8 吉瓦电力容量,但仍面临资源紧张。

原文 · IT之家

AI 需求挤爆云计算,消息称 AWS 要求工程师关闭闲置服务器减少资源浪费

IT之家 8 月 7 日消息,据《The Information》今日报道,亚马逊 AWS 最近对工程师提出一项颇为“朴素”的要求,让他们关闭不再使用的云计算机。 据报道,亚马逊此番要求主要针对闲置的 EC2 实例。随着 AI 正以越来越快的速度消耗计算资源,全球最大的云服务供应商也开始感受到算力紧缺的压力。 数据显示,AWS 的资源利用低下问题非常严重,大约 65% 的 EC2 实例在 30 天测量周期内,平均 CPU 利用率低于 20%。 亚马逊为此升级了计算优化器(IT之家注:Compute Optimizer),自动分析 14 天内的服务器 CPU 使用率和 IO 数据, 并标记峰值 CPU 利用率低于 15% 、 网络流量非常低的虚拟机 。 同时,AWS 过去一年内新增了 3.8 吉瓦的电力容量,足以为 280 万户家庭提供电力。 亚马逊当前计算资源紧张的原因非常明确,搭载 GPU 的云计算实例是训练、运行大语言模型的核心资源。如今的 AI 热潮,已经让云计算市场竞争激烈。

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