模型厂商忽视开源 Skills 开发者:一个被低估的盲点

很多模型厂商开始发现开源 Agent 框架和客户端的价值。 大家都开始要么补贴客户端本身,要么补贴…

精选理由

做 Agent 生态或开源项目的团队会发现,Skills 开发者的装机量才是真正的流量入口,忽视他们等于放弃最直接的传播渠道。建议关注 Skills 商业化路径的读者点开,看看如何抓住这个被低估的机会。

AI 摘要

许多模型厂商开始重视开源 Agent 框架和客户端,甚至提供补贴,但忽略了头部 Skills 开发者(如藏师傅、宝玉等)的巨大价值。这些开发者的 Skills 装机量远超框架和客户端,遍布各类 Agent,拥有庞大的用户数据和商业潜力。目前缺乏合适的合作方式为这些开发者提供商业化路径,导致双方错失共赢机会。文章呼吁厂商重视这一群体,以提升产品知名度和生态活力。

原文 · 歸藏(guizang.ai)

很多模型厂商开始发现开源 Agent 框架和客户端的价值。 大家都开始要么补贴客户端本身,要么补贴…

很多模型厂商开始发现开源 Agent 框架和客户端的价值。

大家都开始要么补贴客户端本身,要么补贴客户端用户。

但是我觉得还有一个非常重要的盲点。

就是像藏师傅、宝玉、乔木、一泽这种头部的 Skills 开发者。他们的 Skills 装机量其实非常大,遍布各种 Agent。

无论是从数据、用户反馈,还是从打广告这种商业价值来说,潜力都非常大。

目前大家都没有把这条线重视起来,没有一个合适的合作方式给这些开源 Skills 开发者提供好的框架或商业化路径,去回馈这些开发者,并同时帮助自己的产品提高知名度。

我觉得这是非常可惜的。因为这些 Skills 的装机量远比各种 Agent 框架和客户端更大,而且它们的传播也更广。