Ramp报告：7月OpenAI GPT-5.6 Sol企业收入超Anthropic Fable 5

6 Sol的75%，后者的顶级模型收入反超。但Anthropic企业采用率仍以43.

5%领先OpenAI的39.7%。

前1%支出企业的员工人均AI支出中位数从6月不足5000美元升至7月7400美元。AI Agent尤其是编程Agent成为支出快速增长的主要推动力。

7 月美国企业 AI 消费观察：OpenAI GPT-5.6 Sol 收入超 Anthropic Fable 5

IT之家 8 月 13 日消息，尽管在一项备受关注的企业 AI 采用率指标上，OpenAI 仍落后于 Anthropic，但对于 CEO 萨姆 · 奥尔特曼领导的 OpenAI 来说，最新数据还是带来了一线希望。 根据金融科技公司 Ramp 发布的最新 AI Index 数据，OpenAI 在一个关键指标上领先于竞争对手最昂贵、最先进的模型。数据显示，今年 7 月，美国企业在 Anthropic 的 Fable 5 模型上产生的相关支出约为 OpenAI GPT-5.6 Sol 的 75%，这意味着 Anthropic 的顶级模型在企业中的受欢迎程度低于 OpenAI 的对应产品。 虽然 Anthropic 在企业采用率方面仍保持领先，但企业对顶级 AI 模型需求较弱，可能会向市场释放一个令人担忧的信号：企业客户正在控制 AI 支出。 Ramp 是一家金融科技公司，通过追踪超过 7 万家美国企业客户的账单和支出数据，分析企业在 AI 工具和产品上的消费情况。尽管 Ramp 的客户只占美国企业的一小部分，而且整体上更偏向规模较小的公司，但其 AI Index 仍然能够帮助分析师和企业了解各家 AI 服务商之间的竞争格局。 Fable 5 的推出过程并不顺利。该模型一度因政府命令被暂时下架，随后于 7 月 1 日恢复服务，整个 7 月期间价格也进行了多次调整。与此同时，OpenAI 更便宜的 GPT-5.6 Sol 正对其构成威胁。 在 IPO 前夕，Anthropic 正把公司未来押注在一个核心判断上：用户愿意为其最先进的 AI 技术支付更高价格，而不是选择竞争对手提供的更便宜方案。 不过，Anthropic 今年的增长依然非常迅猛，并且在企业采用率方面继续领先竞争对手。 Ramp 的数据显示，今年 7 月，愿意为 Anthropic AI 产品付费的美国企业占比达到 43.5%，高于 OpenAI 的 39.7%。与此同时，xAI 的企业采用率升至 4%，Google 则从 6.4% 降至 6.2%。 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 告诉 Business Insider，由于部分企业通过 Google Workspace 集成使用相关 AI 产品，因此 Google 的实际数据可能被低估。 Kharazian 表示，中国开源 AI 模型的受欢迎程度也有所上升，不过还没有达到让他认为 OpenAI 和 Anthropic 会“慌张”的程度。 随着越来越多企业逐渐开始使用 OpenAI 和 Anthropic 的产品，Ramp 发现，这些企业在 AI 上的支出增长速度要快得多。 Ramp 的数据显示，今年 7 月，AI 支出最高的前 1% 企业中，每名员工在 AI 工具上的支出中位数达到 7,400 美元 （IT之家注：现汇率约合 50,001 元人民币） ，而 6 月还不到 5,000 美元 （现汇率约合 33,785 元人民币） 。 从整体企业来看，企业员工人均 AI 支出中位数约为 12 美元 （现汇率约合 81.1 元人民币） ，高于 6 月的约 11 美元 （现汇率约合 74.3 元人民币） 。 AI Agent 是今年 AI 行业收入增长的重要推动力，也已经成为 OpenAI 和 Anthropic 的重点研发方向。 Kharazian 表示，Ramp 追踪到的大量 AI 支出来自编程 Agent。这类工具能够自动触发更多任务，并可能让使用成本不断“滚雪球式”增长。 “这就是支出增长如此迅速的原因：它具备传统软件所没有的可扩展性。”Kharazian 说。

This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Key entities and technical topics under continuous tracking include OpenAI, Anthropic, GPT-5.6 Sol, Fable 5.

Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including Gary Marcus, Decoder, Suhail), confirming industry-wide signal strength.