哈佛教授马兰:AI 非计算机科学专业降温唯一原因,行业周期才是主因

哈佛计算机科学教授马兰:AI 并不是导致本专业热度下降的唯一原因

精选理由

马兰的观点戳破了「AI 导致 CS 降温」的简单归因,给正在选专业或职业规划的开发者、学生一个更理性的视角——科技行业有周期,但解决问题的能力永远稀缺,值得点开冷静思考。

AI 摘要

哈佛计算机科学教授大卫·马兰指出,AI 并非计算机科学专业热度下降的唯一原因,科技行业整体岗位减少和校招萎缩才是更重要的背景。美国数据显示,2025 年秋季计算机科学专业报名人数同比下降 8.1%,为近年最大跌幅。马兰认为,科技行业存在周期性波动,学生和企业的情绪化反应加剧了趋势,但长期来看,计算机科学培养的问题解决能力仍是终身受用的技能。

原文 · IT之家

哈佛计算机科学教授马兰:AI 并不是导致本专业热度下降的唯一原因

IT之家 5 月 13 日消息,据《商业内幕》13 日(今天)报道,哈佛大学知名计算机科学教授、CS50 课程讲师大卫 ·J· 马兰表示,AI 并不是导致计算机科学专业热度下降的唯一原因,科技行业整体降温 其实早已开始影响学生选择 。 马兰认为, 过去几年科技行业岗位减少 ,才是计算机科学专业吸引力下降的重要背景。AI 确实正在削弱部分学生对计算机科学的兴趣,但这种趋势其实早在 ChatGPT 和生成式 AI 爆发之前 就已经出现。 他表示,不只是学生态度发生变化,一些大型科技公司也不再像过去那样积极参与校招,因为企业 本身已经减少了大量初级岗位需求 。“当时我们已经能从校招中明显感觉到变化。岗位变少了,一些大型科技公司甚至觉得 没必要再来学校招聘 ,因为根本没有那么多适合应届生的职位。” 不过,马兰认为,AI 不会消失,而计算机科学行业的热度未来仍会不断波动。如果把时间拉长来看,科技行业未来仍会像过去一样,持续经历周期性的高峰与低谷。人们尤其容易对科技行业出现情绪化反应,“ 无论是过度乐观还是过度悲观 ”。 在马兰看来,这种波动会持续存在,直到社会对科技行业形成一种“ 更健康、更理性的认知 ”。人们未来终究会意识到,科技真正重要的是 长期实际价值 ,而不只是短期风口和投机机会。 据IT之家了解,计算机科学曾长期是美国最热门大学专业之一,但最新数据显示,这一趋势正在逆转。美国全国学生信息交换中心数据显示,在覆盖全美 97% 高校的统计范围内,美国四年制大学计算机科学专业 2025 年秋季报名人数 同比下降 8.1% 。若按实际人数计算,这是至少自 2020 年以来所有大学专业中最大的一次年度跌幅。 马兰长期强调,计算机科学真正培养的并不是某种编程语言,而是解决问题的能力。“很多计算机科学课程真正的意义,一直都是让人更擅长解决问题。”而这种能力的本质,就属于一种 长期受用的人生技能 。无论未来继续留在科技行业,还是进入其他领域,人们都始终需要面对和解决各种不同的问题。