智谱发布 GLM-5.3:仅靠后训练提升编程与网络安全能力

智谱发布 GLM-5.3 模型: 只通过后训练大幅提升了前沿编程能力与网络安全能力 GLM-5.3基座模型一点没换,跟上一版 GLM-5.2 用的是同一个底子,所有提升全部来自后训练。 编程能力...

精选理由

智谱用同一套基座只做后训练,就把 GLM-5.3 的编程能力拉高了五成,还能在开源项目里挖出两千多个漏洞,挺值的看。

AI 摘要

智谱发布 GLM-5.3,基座模型与 GLM-5.2 完全相同,所有改进均来自后训练。内部评测显示编程能力比 GLM-5.2 提升 50%,网络安全能力持平 Mythos 5。该模型已在 269 个开源项目中挖出 2436 个真实漏洞。

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智谱发布 GLM-5.3 模型: 只通过后训练大幅提升了前沿编程能力与网络安全能力 GLM-5.3基座模型一点没换,跟上一版 GLM-5.2 用的是同一个底子,所有提升全部来自后训练。 编程能力...

智谱发布 GLM-5.3 模型: 只通过后训练大幅提升了前沿编程能力与网络安全能力 GLM-5.3基座模型一点没换,跟上一版 GLM-5.2 用的是同一个底子,所有提升全部来自后训练。 编程能力,提升幅度最大 自家内部体感评测比 GLM-5.2 提升 50% 络安全能力 「表现持平 Mythos 5」 模型已经在 269 个开源项目里挖出了 2436 个真实漏洞 best.xiaohu.ai/article/glm-5-… 💬 0 🔄 0 ❤️ 5 👀 1951 📊 1 ⚡

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