精选理由
斯坦福发的这节课，能讲明白ChatGPT和Claude是怎么做的大模型，比追剧有用，大家值得看看。
这堂2小时34分钟的Stanford课程，从Tokenization到Transformer，详细讲解了ChatGPT这类大模型的构建流程。课程包含预训练、RLHF等关键环节，能让学习者了解Claude这类智能体的工作方式。无论是初学者还是开发者，都能通过学习掌握大模型的核心构建逻辑。
原文 · AI Will
今晚少看一部剧，把这堂2小时34分钟的Stanford课程看完。 它从Tokenization、BPE一路讲到Transformer、预训练、RLHF、DPO和逐Token生成，完整拆解ChatGP...
今晚少看一部剧，把这堂2小时34分钟的Stanford课程看完。 它从Tokenization、BPE一路讲到Transformer、预训练、RLHF、DPO和逐Token生成，完整拆解ChatGPT、Claude这类大模型是如何构建出来的。 无论刚接触AI，还是已经在开发Agent，都值得收藏。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 0 🔄 1 ❤️ 2 👀 340 📊 1 ⚡