Moonshot AI 发布 Muon 优化器大规模训练实践报告

技术报告:Muon 优化器的首次大规模训练实践

精选理由

Muon 优化器有望替代 AdamW 成为大模型训练的新标配,做预训练或微调的团队值得关注其收敛速度和资源节省效果。

AI 摘要

Moonshot AI 发布了关于 Muon 优化器的首次大规模训练实践技术报告。Muon 是一种基于矩阵正交化的优化器,旨在提升大模型训练效率。报告详细介绍了 Muon 在 1B 到 7B 参数模型上的训练效果,显示其在收敛速度和最终性能上优于 AdamW。该工作为大规模深度学习训练提供了新的优化器选择,尤其对计算资源有限的团队具有参考价值。

图片来源 · Moonshot AI: Kimi Blog
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Moonshot AI 发布了关于 Muon 优化器的首次大规模训练实践技术报告。Muon 是一种基于矩阵正交化的优化器,旨在提升大模型训练效率。报告详细介绍了 Muon 在 1B 到 7B 参数模型上的训练效果,显示其在收敛速度和最终性能上优于 AdamW。该工作为大规模深度学习训练提供了新的优化器选择,尤其对计算资源有限的团队具有参考价值。