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Codex负责人Tibo访谈:Codex过渡形态与未来AI展望

Codex 负责人“重置之神” Tibo 访谈: Codex 仍然只是过渡形态 真正的竞争正在从单个模型扩展到整套系统 据他爆料:在ChatGPT 出现大约一年前,DeepMind 内部已经有一...

精选理由

想了解Codex未来发展方向和AI行业趋势的朋友,这篇访谈值得一读。

AI 摘要

Codex负责人Tibo表示Codex目前只是过渡形态,真正的竞争在扩展到整套系统。DeepMind曾内部有聊天产品LMChat,但为避免冲击搜索业务而雪藏。OpenAI的研究和产品团队紧密联系,有先发布再迭代的理念。未来AI应自动理解用户需求,主动发现问题并执行任务。

图片来源 · 小互
原文 · 小互

Codex 负责人“重置之神” Tibo 访谈: Codex 仍然只是过渡形态 真正的竞争正在从单个模型扩展到整套系统 据他爆料:在ChatGPT 出现大约一年前,DeepMind 内部已经有一...

Codex 负责人“重置之神” Tibo 访谈: Codex 仍然只是过渡形态 真正的竞争正在从单个模型扩展到整套系统 据他爆料:在ChatGPT 出现大约一年前,DeepMind 内部已经有一个叫 LMChat 的聊天产品。但是Google担心冲击搜索业务选择了雪藏... 他还说,他确实有一个实体“重置”按钮... 他认为 OpenAI 最大的不同,是研究和产品团队联系紧密,而且有非常强烈的“先发布、再根据用户反馈迭代”的文化。 结论就是: 大公司被颠覆,通常不是因为没看见新技术,而是因为不愿意让新技术破坏自己的旧业务。 现在的 Codex 仍然只是过渡形态 目前使用编程 Agent,用户还需要自己维护: Skill 文件 长期记忆 子 Agent 各种工具和工作流 多个并行任务 这些操作虽然强大,但仍然很复杂。真正理想的 AI 不应该要求用户自己搭建一套“Agent 管理系统”。 未来的 AI 应该自动理解: 你是谁 你的目标是什么 你每天在做什么 你的团队在做什么 哪些事情值得现在提醒 哪些事情可以后台完成 它不只是等你下命令,还应该主动发现问题、提出建议并执行任务。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 3 🔄 0 ❤️ 2 👀 1348 📊 4 ⚡

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