OpenAI 预训练 Bel 模型,冲击 AGI 阈值

AI 竞赛升温:曝 OpenAI 已预训练 Bel 模型:超 10T 参数,冲击通用人工智能

精选理由

OpenAI 发布 Bel 模型,参数量超 10T,有望成为通用人工智能的突破性进展,值得关注。

AI 摘要

OpenAI 完成预训练 Bel 模型,超过 10T 参数,欲成为 GPT-6 后继基座模型,冲击通用人工智能阈值。与 Anthropic 比较中,OpenAI 占据优势,预计明年初 Anthropic 将重回领先地位。

原文 · IT之家

AI 竞赛升温:曝 OpenAI 已预训练 Bel 模型:超 10T 参数,冲击通用人工智能

IT之家 8 月 26 日消息,消息源 @synthwavedd 今天(8 月 26 日)在 X 平台发布推文,爆料称 OpenAI 已完成预训练下一代模型, 内部代号为 Bel,是 Doug 模型的直接继任者,总产数量超过 10T。 消息称 OpenAI 希望将 Bel 模型打造成为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击通用人工智能(AGI)阈值模型。 通用人工智能(Artificial General Intelligence,简称 AGI)是一种假设的智能系统,能够像人一样学习、理解和执行人类能做的任何智力任务。与当前只能处理特定任务的狭义人工智能不同,AGI 具备跨领域的泛化能力、推理能力以及适应未知环境的自我学习能力。 IT之家翻译消息源观点如下: 这些模型的探索都可能让 Anthropic 感到压力。OpenAI 认为,面对即将公开发布的 Astra,Anthropic 并没有拿得出手的应对方案,据我了解事实也的确如此,主要受算力条件所限。Anthropic 已经做好心理准备,今年余下大部分时间里局势会偏向 OpenAI,但他们相信明年初就能重回领先地位。

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