Zai_org发布GLM-5.3-Flash，性价比高，性能优异，值得关注。
Ox Alpha大模型为Zai_org GLM-5.3-Flash，320B总参数，18B激活参数，多模态模型，价格低至旗舰模型的1/10，性能超越GLM-5.2，逼近Opus 4.8。开源，运行于国产AI芯片上。
神秘的 Ox Alpha (牛来) 大模型终于现身了！ 居然是 @Zai_org GLM-5.3-Flash 😃 其实早两天就剧透了 https://t.co/cbyhR5KDkY 超低成本旗舰...
神秘的 Ox Alpha (牛来) 大模型终于现身了！ 居然是 @Zai_org GLM-5.3-Flash 😃 其实早两天就剧透了 z.ai/blog/glm-5.3-f… Y 超低成本旗舰级 MoE 模型：320B 总参数、仅 18B 激活参数，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，以约旗舰模型 1/10 的价格提供接近 Claude Opus 4.8 的编码与智能体能力，MIT 协议开源，且完全运行在中国国产 AI 芯片上。 性能：全面超越 GLM-5.2，逼近 Opus 4.8 · 编码：DeepSWE v1.1 得 63.4（GLM-5.2 为 46.2，Opus 4.8 为 58.0）；Terminal Bench 2.1 得 84.3，接近 Opus 4.8 的 85.0 · 智能体：AutomationBench 48.8（GLM-5.2 仅 26.2，Opus 4.8 为 41.0）；Toolathlon Verified 78.4，为榜单最高 · 内部编码评测 Z.ai w Code Bench，跑在 Claude Code 上）：满血档位 29.0，几乎追平 Opus 4.8 的 29.5。 性价比：Artificial Analysis 智能指数 57 分，单任务成本仅 $0.045（折后），官方称此前同等智能水平需约 10 倍成本。 · 短板同样存在：NL2Repo（56.3）明显落后 Opus 4.8（69.7）；多项视觉/视频基准（BabyVision、MVBench、MMVU）不及 Gemini 3.7 Flash。 视觉智能：不只是"看图" 将视觉原生嵌入编码循环：模型主动观察渲染结果、交互反馈并迭代修正，覆盖前端开发、游戏、Blender 3D 场景，以及 BUA/CUA（浏览器/电脑操作）。训练上采用自视觉判断的数据合成管线，并对前端任务引入带环境反馈的强化学习。能力同时外溢到知识工作——直接理解文档、表格、仪表盘，端到端交付 PPTX/PDF/DOCX/XLSX。 国产芯片规模化落地 · 发布前以匿名模型 ox-alpha 在 OpenCode/OpenRouter 公测，成为当周最受欢迎模型，全部流量由国产 AI 芯片承载。 · 基于 SGLang 自研专用推理引擎，采用节点内张量并行、ReplaySSM、W8A8 量化、INT8/FP8/BF16 混合缓存量化、Layer Split 等技术；集群侧采用 EPD（编码-预填充-解码）分离架构，调度数万张国产加速卡。 · 相比同硬件初始基线，端到端推理性能提升 3 倍，硬件效率与单 token 成本达到主流 NVIDIA GPU 可比水平。 · 一个有趣的细节：推理引擎的优化本身由 GLM-5.3 驱动的基础设施智能体辅助完成——"模型优化服务模型自身的系统"。 Z.ai @Zai_org Introducing GLM-5.3-Flash - Leading capabilities at a highly competitive price - Natively multimodal with a 1M-token context window - A 320B-A18B model released under the MIT License - Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips Blog: z.ai/blog/glm-5.3-f… Available now across all official platforms: Weights: huggingface.co/zai-org/GLM-5.… API: docs.z.ai/guides/llm/glm… Coding Plan: z.ai/subscribe ZCode: zcode.z.ai/en Chat: chat.z.ai AutoClaw: autoclaw.z.ai 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 40 ⚡