GPT6-Astra Model Review Analysis
Token efficiency makes GPT6-Astra cost-effective for programming tasks despite 2.5x higher per-token pricing than GPT-5.6 Sol.
GPT6-Astra performs similarly to Claude Opus 5 and Fable 5 in Coding Agent capabilities but lags behind Fable 5.1. The model achieved 99% on ARC-AGI-3 only with OpenAI's specialized Harness, compared to 63% on standard benchmarks. Without Chain of Thought monitoring, task completion time increased from 3.6 to 30.9 minutes, indicating improved complex task handling but potential security risks.
著名播客潜空间对GPT6-Astra 的长篇评论，集合了多方评测，简单总结： 1. GPT6-Astra 在 Coding Agent能力上与Claude Opus 5、Fable 5差不多，但落后于 Fable 5.1。 综合智能指数，部分维度甚至落后于GPT5.6。 优势是Token效率高，特定任务很优秀，比如Computer Use等。 2. 评测中的Harness差异：ARC Prize的评测发现，ARC-AGI-3只有在OpenAI的特殊适配Harness上达到99%，标准跑分是63%。 以后评测都要说明是否用了专有Harness，否则容易误导。 3. 思维链监控失效：在没有Cot情况下，自主运行从3.6分钟提升到30.9分钟。 也就是说，模型不显示推理过程，能完成更复杂的任务，这也带来了潜在安全风险。 4. Astra 是OpenAI历史上最受关注的模型发布之一。 9小时3600万浏览、16.4万点赞（X上？），最近第一次超过Anthropic公司模型发布的声量。 5. 特色优势 GPT-6 Astra 主打Computer Use、自主软件编程和长流程复杂任务处理。 在 3D 建模、重建（如 Blender 与 Unreal）、数学与科学推理上取得突破，解答了 Lean 验证的未解 Erdős 问题。 6. 模型定价 标准版为百万 Tokens 输入 $10 、 百万Tokens输出 $50 2.5倍速 Fast 版为 $20 / $100，价格翻倍。 单 Token 价格比 GPT-5.6 Sol 增长 2.5 倍。 但因为 Token 效率显著提升（编程任务仅用前代约三分之一 Token），所以单任务成本只有一半。 原文见评论 💬 10 🔄 1 ❤️ 18 👀 8480 📊 12 ⚡
