OpenAI DevX团队分享GPT-6 Astra使用心得

OpenAI DevX 团队 GPT-6 Astra 五点实战使用心得 来自 OpenAI DevX 团队 @dkundel 分享，2 月份他曾让 Codex 搭 LEGO 模型需要自定义 skil...

OpenAI DevX 团队 GPT-6 Astra 五点实战使用心得 来自 OpenAI DevX 团队 @dkundel 分享，2 月份他曾让 Codex 搭 LEGO 模型需要自定义 skill、复杂指令、数小时迭代，效果仍不好，他因此认定"模型不擅长这类事"。 而 Astra 只要接入 BrickLink Studio，一句 "Use Studio to build the golden gate bridge in lego"，10 分钟就产出带小汽车的第一版金门大桥。 由此引出的判断是：能力跃迁之后，用户的使用习惯（给什么工具、说多细、开多高推理）需要重新校准，否则旧习惯会拖累新模型。 # 五点实战心得 1. 把专业软件给 Astra，别加旧 Skills 2. 给意图和参考，不写规格 3. 3D 任务用 Blender 4. 从 Low/Medium 推理起步 5. 说清完成标准和验证边界 1. Astra 会用你的所有应用，有时比你用得更好 · 它能把代码与 GUI 应用自然结合：先用 Python 在 Studio 零件库里组装模型，再打开 Studio 检查、迭代。 · 为旧模型编写的 skill 可能反而成为阻碍。团队在为发布会剪视频时发现，去掉视频编辑 skill 的"原生"配置表现更好。 · 建议：给它你自己会用的专业软件（Blender、DaVinci Resolve、BrickLink Studio），不要强迫它只用 FFmpeg 这类命令行工具；先不加 skill 试一次。 2. Astra 承担更多"产品思考" · 构建 Thumbnail Studio 时，作者只是零散地口述想法，Astra 自行补全了 ⌘-Z、图层、隐藏图层等图像编辑器的常规交互。 · 要求一个"产品反馈模式"，它自主设计出高亮区域、固定评论、优先级、编辑、标记已解决等完整交互，作者并未逐条描述。 · 制作文章动画时，它顺手做了一个可播放/暂停/换视角的预览工具，作者并未要求。 · 它也能自己找素材：从旧对话恢复早期版本、在桌面上翻找录屏、从 X 文章拉取成品，无需逐个指路。 · 注意：如果你心里有非常具体的方案，这种"主动补全"可能适得其反，此时应明确写出要求。作者的工作方式已从"事前规划每个交互"转为"对它构建的结果做反应"。 3. Astra 在 Blender 上表现突出 · 给 10 张家用酒吧的照片、不提供任何尺寸，Astra 以照片中的鸡尾酒书籍为参照物估算比例，逐个建模、单独检查、再放入场景，连角落的椅子和杂乱电线都还原了。 · 建议：即便最终产物是浏览器里的 Three.js/WebGL，也可以让它先在 Blender 里做部件，便于逐件检查。 4. 不需要 Max 推理也能出彩 · Kundel 认为最出乎意料的一点：Astra 在 Low 推理下的 Blender 结果，他反而比 Sol 在 Max 下的更满意。 · 原因在于 Astra 无论推理等级高低都会认真验证自己的工作，让低推理也很强。 · 建议：不要沿用 Sol 时期"开到最高"的习惯，从 Light/Low 或 Medium 起步，看结果后再双向调整。可参考团队的 Model Observatory 对比页。 5. Astra 会持续检查自己的工作 · 做游戏会自己试玩，做优化会搭环境测量效果，做视频会逐帧甚至看声波形。 · 制作本文封面时，它用浏览器读取 X 长文页面的代码，确认封面要求为 5:2、1200×480。 · 这既是优点也需要边界：要明确说清"要一个我自己测试的原型"还是"你打通全流程并修复所有发现的问题"，以及何时交还工作。 dominik kundel @dkundel GPT-6 Astra is now available to all Pro, Enterprise, and Business Premium users alongside the API. I’ve been using it to build apps, LEGO models, and 3D scenes. Here are five things that changed how I use Codex 👇 x.com/i/article/2095… l 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 2 👀 487 📊 1 ⚡