Cline SDK 发布，CLI 在 Terminal-Bench 多项第一
Cline SDK 和 CLI 的发布让 Agentic Coding 工具链更开放灵活，做 AI 编程工具或 Agent 开发的团队可以直接用 Plugin 层和 Provider 扩展，值得关注其 Terminal-Bench 成绩和 Harness 实践。
Cline 团队发布了 Cline SDK，同时推出基于 SDK 的 Cline CLI 和 Skills。Cline 是最早的 Agentic Coding 工具之一，此前以 IDE 插件形式存在，技术实力强，工程团队多人曾加入 Codex。
最新 Cline CLI 在 Terminal-Bench 2.0 上多项第一，超越 Claude Code、Codex 和 Droid 等 Agent。
Cline 2.0 重写了 prompts、简化 loop、收紧上下文管理、改进反馈与错误处理，并重新设计工具暴露方式。
在开源权重模型上领先更明显，如 kimi-k2.6 达 55.
1% vs OpenCode 37.1%。
新能力包括 Plugin 层、Provider 开放性、原生 Agent Teams、开箱即用的 CRON/checkpointing/Web search/MCP connector，以及实验性的 CLI Connectors 可接入 Telegram/WhatsApp/Slack。
Cline SDK 终于发布了，同时发布的还有以 Cline SDK 为基础的 Cline CLI 和 Skills
@cline 是最早一批 Agentic Coding 工具了，之前主要以 IDE 插件的形式存在，Cline 的实际表现一直都很强，而且团队有很多技术工程实践，都早于 Claude Code 等团队，技术博客价值很高！后来经历了一些变动，工程团队很多人都去了 Codex，现在重新看到 Cline 的最新进展，还是很期待实际表现。 https://t.co/Wh1DuFewHI
最新发布的 Cline CLI 在 Terminal Benchmark 上多项第一，超过 Claude Code、Codex 和 Droid 等 Agent，咱们一起看看它在 Harness 方面的重要实践。
Cline 在 Harness 方面的升级 Cline 2.0 重写了 prompts、简化 loop、收紧上下文管理、改进反馈与错误处理、重新设计了工具如何暴露给模型。官方公布的 Terminal-Bench 2.0 成绩：
1. 前沿模型上 Cline CLI 的表现： · claude-opus-4.7：74.2%（Claude Code 同模型 69.4%） · claude-opus-4.6：71.9%（Claude Code 65.4%，Droid 69.9%） · gpt-5.3-codex：73.0%（Codex CLI 75.1%、Droid 77.3% 略高）
2. 开源权重模型上更明显的领先： · kimi-k2.6：Cline 55.1% vs OpenCode 37.1% / Pi-Code 45.5% · deepseek-v4-pro：53.9% vs 51.7% / 52.9%
值得关注的能力点 1. Plugin 层：可注册工具、监听生命周期、加规则与命令、塑造 agent 视野。可从单个 .ts 文件起步，逐步演进为带 cline.plugins manifest 的包。 2. Provider 开放性：@ cline/llms 把模型目录与 provider 配置从 agent loop 中剥离，支持 Anthropic / OpenAI / Google / Bedrock / Mistral / LiteLLM / vLLM / Together / Fireworks。新 provider 只需实现 ApiHandler 并 registerHandler。 3. 原生 Agent Teams / Subagents：子 agent 有自己的模型、工具、prompt，bundled plugin 提供启动、消息、状态、handoff notes 等工具——不需要自己写 orchestration。 4. 开箱即用：CRON、checkpointing、Web search、MCP connector 全部原生。 5. CLI Connectors（实验性）：cline connect 向导可把 agent 接入 Telegram / WhatsApp / Slack。
This report is categorized under AITOP's "Products" desk. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Agentic Coding, Cline, CLI, SDK.
Source attribution: curated from shao__meng (@shao__meng). Cross-source corroboration: 4 independent sources have covered this development (including 向阳乔木, AI Engineer, 小互), confirming industry-wide signal strength.
