Addy Osmani提出代码审查分层策略

Codex / Claude Code 等 Coding Agents 让代码和 PR 数量爆炸式增长，人来审查代码根本追不上！ 那怎么办，代码就真的不做审查了吗？ @addyosmani 给出的方...

Codex / Claude Code 等 Coding Agents 让代码和 PR 数量爆炸式增长，人来审查代码根本追不上！ 那怎么办，代码就真的不做审查了吗？ @addyosmani 给出的方案是一个「分层策略」，按爆炸半径分配人类注意力；说人话就是：代码越多，人类越要挑着看，不是硬着头皮全看 😂 # Addy 的三层分层策略 第一层：多智能体初审，人类保住否决权。 每个 PR 先由多个 agent 做一轮完整检查——发现 bug、验证 bug 是否真实存在、按严重程度排序、给出修复建议。注意这里的关键设计：agent 负责“生成和筛选信号”，但批准仍是人类对重要事项的决策权。他把 AI 定位为初审过滤器，而不是终审法官。 第二层：低风险变更，初审干净即可放行。 影响面小、又不涉及敏感逻辑的改动（他强调这类 PR 其实占大头），只要 agent 审查干净，就不必再深挖人工审查。这一层解决的是“数量”问题——用机器覆盖长尾，人力才不至于被淹没。 第三层：核心路径，人工签字不可替代。 关键和敏感代码依然要有明确的 owner 和人类 sign-off。人类的时间花在刀刃上：验证、明确约束边界、逐步建立对“agent 能安全覆盖哪些范围”的信任，并且始终保持可恢复性，也就是出问题时系统有能力回滚和止损，而不是把安全完全托付给流程本身。 Addy Osmani @addyosmani How I do code reviews these days: more code = more selective human review i.e. don't read all the code. 1. Every PR gets a multi-agent first pass. It should find bugs, verify them, rank by severity, suggest fixes. Approval stays a human call on anything that matters. 2. Low blast radius changes on less sensitive code (there's often a lot!) can skip a deep human review once that review is clean. This helps keep the explosion of PRs manageable. 3. Core / sensitive paths still need an owner and human sign-off. That's where you spend time: verification, constraints and earning trust in what the agents can safely cover. You want to keep recoverability. Agents do the first pass and humans cover blast radius. Great question from @GergelyOrosz ! 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 1 ❤️ 0 👀 374 📊 1 ⚡