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WebAssembly

共 12 条相关 AI 资讯
8月21日
22:33
7月17日
08:33
08:33官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
Simon Willison基于Grok Build的Rust代码创建了Mermaid转ASCII工具，随后发现AlexanderGrooff开发的Go库mermaid-ascii功能更全。他用Claude Fable 5将Go库编译为WebAssembly，以比较两个版本的输出。Go版额外支持颜色输出。
技巧Claude Fable 5MermaidWebAssembly
事件专题
推荐理由：Simon用Claude Fable 5把Go版的Mermaid转ASCII编译成了WebAssembly，还能显示颜色，跟Rust版对比着玩，挺有意思。
原文
07:57
7月16日
09:10
09:10官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
xAI开源的Grok CLI编码代理中包含mermaid.rs，一个Rust编写的Mermaid图表终端渲染器。作者将其通过WebAssembly移植到浏览器，并用Claude Code for web（Fable 5）的提示词生成了该工具。该工具可将Mermaid图表转换为Unicode框艺术，无需安装任何依赖即可在网页中渲染。
技巧GrokxAIMermaid
事件专题
推荐理由：用Claude Code写一段提示词，就能把Mermaid图表变成终端风格的Unicode字符画，直接跑在浏览器里，不用装东西。
原文
7月10日
10:11
6月14日
08:52
08:51
08:08
6月6日
12:30
12:30官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
Simon Willison 发布了 micropython-wasm 实验性包，将 MicroPython 编译为 WebAssembly，实现在 Python 应用内安全运行用户代码。该沙箱支持内存和 CPU 限制、文件与网络访问控制、以及宿主函数交互，解决了 Datasette 等插件系统长期存在的安全风险。目前作为 alpha 版本发布，并已用于 Datasette Agent 的代码执行沙箱插件。开发者可直接通过 pip 安装使用，无需额外步骤。
AI产品沙箱WebAssemblyMicroPython
推荐理由：插件开发者终于有了一个轻量级沙箱方案——用 MicroPython + WASM 隔离用户代码，做 Datasette、LLM 等 Python 工具扩展的团队可以直接集成，避免插件拖垮主应用或泄露数据。
原文
6月3日
08:48
08:48官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
micropython-wasm 0.1a1 版本发布，主要修复了作者在构建 datasette-agent-micropython 时遇到的一些限制。该项目将 MicroPython 编译为 WebAssembly，可在浏览器或 Node.js 中运行 Python 代码，适用于沙箱化执行场景。新版本解决了此前版本中的兼容性问题，提升了在 WebAssembly 环境下的可用性。对于需要在 Web 端安全运行 Python 脚本的开发者来说，这是一个实用的工具。
AI产品PythonWebAssembly沙箱
推荐理由：如果你需要在浏览器或 Node.js 中安全运行 Python 代码，micropython-wasm 提供了一个轻量沙箱方案，这次更新修复了关键限制，做 Web 端 Python 沙箱的开发者值得关注。
原文
08:18
08:18官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
Simon Willison 发布了 datasette-agent-micropython 0.1a0，旨在让 Datasette Agent 安全地生成并执行 Python 代码。该版本使用 MicroPython 在 WebAssembly 沙箱中运行代码，目前 GPT-5.5 生成的代码尚未突破沙箱限制。这个 alpha 版本看起来很有前景，为 AI 驱动的代码执行提供了更安全的隔离方案。
AI产品沙箱Pythondatasette
推荐理由：Datasette 用户和 AI 安全研究者值得关注——这个沙箱方案解决了 AI 生成代码的安全执行痛点，GPT-5.5 都未能逃逸，做数据分析和 AI Agent 的可以试试。
原文
5月31日
05:24
05:24官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选72°
Simon Willison 通过 Claude Opus 4.8 的帮助，成功让 Python ASGI 应用（如 Datasette）在浏览器中通过 Pyodide 和 Service Worker 运行。此前使用 Web Worker 的方案无法执行 HTML 中的 <script> 标签，限制了插件功能。新方案利用 Service Worker 拦截网络请求，使得 JavaScript 代码能够正常执行，从而支持更多 Datasette 插件。目前已有基础 ASGI FastCGI 演示和 Datasette 1.0a31 演示，未来将升级 Datasette Lite。
AI产品PyodideService WorkerASGI
推荐理由：解决了浏览器中运行 Python Web 应用时 JavaScript 无法执行的痛点，做 Datasette 插件或 Pyodide 相关项目的开发者可以直接试用新 demo。
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