百度推出伐谋科研Agent

没想到百度也开了聊 AI 的播客，现在视频播客赛道越来越火了。 刚看完，感觉这期内容还挺有意思的，简单总结下： 访谈嘉宾两个，一个是百度伐谋产品负责人李安南，另一个是南京林业大学林海峰教授。 林...

没想到百度也开了聊 AI 的播客，现在视频播客赛道越来越火了。 刚看完，感觉这期内容还挺有意思的，简单总结下： 访谈嘉宾两个，一个是百度伐谋产品负责人李安南，另一个是南京林业大学林海峰教授。 林教授研究松材线虫病早期发现，当松树看起来还正常时，能不能通过数据里识别出病害？ 为啥要提前发现，因为能看出病变时就晚了（会指数级传染） 他们研究会看很多数据，比如光谱、植被指数、纹理……等，需要反复做实验找特征组合。 团队20多个学生，超过一半的人都在干这个，很像体力活。 有次学生交出一组效果很好的实验结果，林教授问为什么这样组合？ 学生解释不清楚，最后才说用了百度伐谋。（哈哈哈） 伐谋百度推出的是“自演化”科研Agent。 李安南对“自我演化”的解释：在一个问题里，不断探索新的解法。 要么继续改进已经有效的方案，或者换个方向探索。 林教授学生的用法很符合：生成方案、做实验、比较结果，再决定下一轮往什么方向找。 李安南和林教授的对AI for Science 智能体的共识：帮你找到原本没想到、没空试的方案。 当然，分歧也很有意思。 李安南更期待自主探索，设想未来出现“科研工厂”：人同时照看多条研究路线，AI 持续做实验。 林老师则反复强调：结果好，还得解释为什么好；AI 参与再多，最后的科研责任仍然在人。 我觉得不矛盾，只是分工问题：AI扩大探索，人来判断证据、寻找原因。 视频最后林老师孩子案例很有启发。 他家孩子参加学校纸飞机比赛，他问：比飞得远、飞得高，还是滞空时间长？ 规则都没说清楚，怎么知道哪种飞机更好？ 给 AI 安排任务也一样：目标是什么，限制是什么，用什么评判结果？ 这些搞不清楚，给你再厉害的 Agent 也没用。 感觉百度伐谋产品负责人想的挺清楚的，目前产品免费，利好学校科研工作者。 播客还聊了很多当下 AI 做科研的困难和机会，推荐看完整视频。 Baidu Inc. @Baidu_Inc Welcome to AI, Evolving, our new podcast series! Our first episode looks at AI's expanding role in scientific discovery through Famou's work on pine wilt disease. The project reflects a broader trend, with AI taking on more of the research process itself. That raises a larger question: could research agents become part of the infrastructure of discovery? Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 1 ❤️ 2 👀 1119 📊 1 ⚡