网友用阿里 Qwen3.8-27B 模型开发出僵尸射击游戏
测试阿里 Qwen3.8-27B AI 模型极限：网友约 5 小时 RTX 3090 开发僵尸射击游戏
朋友，有个网友用阿里 Qwen3.8-27B 模型，花了5小时在 RTX 3090 上开发出僵尸射击游戏，挺有意思的。
网友在 Reddit 上发帖，通过调用 Q4KM 量化版 Qwen3.8-27B 模型，在单张超频 RTX 3090 显卡上耗时约 5 小时，成功打造出可玩的第一人称僵尸射击游戏。IT之家此前报道，阿里开源的 Qwen3.8-27B 模型在编程场景性能大幅提升，甚至超越了 Qwen3.7-Plus，还新增了 reasoning_effort 功能。
测试阿里 Qwen3.8-27B AI 模型极限：网友约 5 小时 RTX 3090 开发僵尸射击游戏
IT之家 9 月 15 日消息，网友 u/EcstaticDentist 昨日（9 月 14 日）在 Reddit 社区发帖，在单张超频 RTX 3090 显卡上，耗时约 5 小时，通过 2 套 Harness 方案， 调用 Q4KM 量化版 Qwen3.8-27B 模型，成功打造出可玩的第一人称僵尸射击游戏。 IT之家曾于 8 月报道， 阿里开源 Qwen3.8-27B 模型 ，较 Qwen3.6-27B，新模型在编程和办公场景的性能大幅提升，表现甚至超越了 Qwen3.7-Plus；同时，模型还新增了 reasoning_effort 功能，根据任务难度控制思考深度，更省资源。 该网友表示为了测试 Qwen3.8-27B 模型的性能极限，耗时约 5 小时成功打造出可玩的第一人称僵尸射击游戏。 在硬件配置方面，消息源只透露采用单张 RTX 3090 显卡，并使用微星的 MSI Afterburner 工具超频，性能提升约 12%。在模型方面，本次测试的是 Q4KM 量化版本，通常是指 GGUF 格式模型中的一种 4-bit 混合量化档位。
