精选理由
这展示了 AI 在软件开发中的极致自动化实践，做开源项目或小团队开发的可以直接参考——100 个 Codex 实例帮你搞定 PR 审查、安全扫描、问题自动修复，省下大量人力。
Peter Steinberger 在 X 上分享了他如何在 OpenClaw 项目中大规模使用 AI 自动化。他每天在云端运行约 100 个 Codex 实例，覆盖代码审查、安全扫描、问题去重、自动修复、性能基准测试、会议监听等场景。这种模式让团队能以极精简的人力高效运作，展示了未来软件开发的趋势——当 token 成本不再成为瓶颈时，AI 可以深度嵌入开发流程的每个环节。
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Peter Steinberger 在 X 上分享了他如何在 OpenClaw 项目中大规模使用 AI 自动化。他每天在云端运行约 100 个 Codex 实例，覆盖代码审查、安全扫描、问题去重、自动修复、性能基准测试、会议监听等场景。这种模式让团队能以极精简的人力高效运作，展示了未来软件开发的趋势——当 token 成本不再成为瓶颈时，AI 可以深度嵌入开发流程的每个环节。
run codex on every commit Peter Steinberger 🦞 @steipete People freaking out over my AI spend. What nobody sees: Part of what excites me so much about working on OpenClaw is that I'm trying to answer the question: Ho…