LLM后训练技术对比：SFT、DPO、GRPO一图看懂

本文用简洁的图示对比了三种主流大语言模型后训练技术：SFT（监督微调）让模型学会遵循指令；DPO（直接偏好优化）使输出更符合人类偏好；GRPO（群体相对策略优化）进一步激发模型的推理和思考能力。三者在训练目标和方法上层层递进，是当前LLM对齐和增强推理能力的关键技术路径。对于想了解模型训练流程或优化模型输出的开发者，这是一份直观的入门参考。