Doubao发布Jev模型，专为软件自动化决策设计
Jev模型的Waitlist提交后没多久就通过了。 也用Codex调用成功，但还没想到具体应用场景。 「Jev 是一个非常强的、高性价比的决策层」 让 AI 整理一份资料，要点总结下： 1. ...
Doubao的Jev模型通过了Waitlist，能调用。它是个超高速的决策模型，成本和速度比普通LLM好很多，适合做结构化决策任务。
Doubao推出的Jev模型通过官方Waitlist，可调用。它通过RLCD+并行采样实现结构化决策，成本和速度比中等LLM快一到两数量级。其特点是零类型/结构错误，适合作为超高速语义判断引擎，而非替代现有LLM。
Jev模型的Waitlist提交后没多久就通过了。 也用Codex调用成功，但还没想到具体应用场景。 「Jev 是一个非常强的、高性价比的决策层」 让 AI 整理一份资料，要点总结下： 1. ...
Jev模型的Waitlist提交后没多久就通过了。 也用Codex调用成功，但还没想到具体应用场景。 「Jev 是一个非常强的、高性价比的决策层」 让 AI 整理一份资料，要点总结下： 1. Jev 是一个专为软件自动化决策设计的模型，不能聊天、不能写文章，只做决策。 可想下丹尼尔卡尼曼提到的系统一，直觉反应。 2. 通过 RLCD + 并行采样，实现结构化决策任务，智能接中等 LLM 智能，但成本和速度快一到两数量级。 3. 「零幻觉」其实是指「零类型/结构错误」，不能理解为语义正确。 最合理的用法：把 Jev 当成超高速、可校准的语义判断/打分引擎，不是替代现有 LLM。 原文 feishu.doubao.com/docx/GVn3diGVU… 向阳乔木 @vista8 这两天最火的新构架大模型 Jev，官方Waitlist填写地址 Vercel AI Gateway已经可以调用，明天抽空试试。 两个地址见评论区，建议收藏。 很多朋友在聊，但具体应用场景还需要挖掘。 🔗 View Quoted Tweet 💬 2 🔄 0 ❤️ 4 👀 2305 📊 3 ⚡
