通用汽车高管每月比拼 AI 使用率，CFO 希望财务分析师 80% 时间用于预测

他称自己负责的财务团队目前处于中游位置。该公司此前表示 AI 已用于汽车设计建议和供应链风险识别。

雅各布森希望把分析师目前 80% 用于解释过去业绩的时间结构扭转，让 80% 的时间用于预测未来。

危机感拉满：通用汽车内部每月比拼 AI 使用率

IT之家 9 月 24 日消息，通用汽车（General Motors，GM）的高管们正在人工智能应用方面展开一场“内部竞争”。 当地时间周三，通用汽车首席财务官保罗 · 雅各布森（Paul Jacobson）表示，直接向 CEO 玛丽 · 博拉（Mary Barra）汇报工作的高级管理层，会按照业务职能和部门比较每月的 AI 使用数据。 “玛丽的所有高级管理人员之间存在一种良性竞争。我们每个月都会公布各个职能部门和业务部门的使用情况。”雅各布森在伦敦举行的摩根大通（JPMorgan）美国全明星会议上表示，“这是整个公司范围内一种良性、健康的竞争。” 雅各布森透露，他所负责的团队目前在这场“竞赛”中“处于中游位置”。通用汽车发言人也确认，高管之间的确存在这种“友好竞争”。 近年来，通用汽车正在多个部门加快 AI 的应用。该公司此前告诉 Business Insider，AI 工具已经能够为汽车设计提供建议，并帮助公司识别供应链可能面临的风险。通用汽车首席产品官斯特林 · 安德森（Sterling Anderson）此前表示，其团队的目标是加快从汽车设计到量产的整个流程。 随着中国汽车企业凭借更低价格、续航更长的电动汽车技术不断扩大在全球市场的影响力，AI 已经成为底特律汽车制造商关注的核心领域之一。 IT之家注意到，雅各布森也提到了这种竞争压力。他表示，随着汽车制造商将更多产能转移到美国，以避开其他市场日益激烈的中国竞争，美国在一定程度上成为了“避风港”。 不过，雅各布森同时表示，通用汽车的 AI 战略仍处于“起步阶段”，公司还在探索这项技术究竟会如何改变自身业务。 他认为，AI 未来可能应用于车辆功能、产品质量以及制造等多个领域，并警告称，那些无法提高效率的企业将会“越来越落后”。 在财务部门，雅各布森希望 AI 能够帮助通用汽车的分析师获得某种“预知未来”的能力。 他表示，目前分析师大约 80% 的时间用于解释过去的业绩，20% 的时间用于预测接下来会发生什么。而他希望 AI 能够彻底扭转这一比例，让分析师将 80% 的时间用于预测未来走势。 “相比坐在这里思考已经发生了什么，然后据此进行推断，这会让我们的财务团队在各个方面都更加高效。”雅各布森表示，“AI 完成这件事的速度将远远超过我们任何一个人。”

This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Key entities and technical topics under continuous tracking include General Motors, AI applications, financial analysis.

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