12分钟动画串讲NLP演进：从人工规则到Transformer
Why we picked it
用12分钟动画把NLP从规则法讲到Transformer和大模型，每代方法的优缺点都点到了，想补基础概念的可以看看。
这段12分钟的动画视频梳理了自然语言处理的技术演进脉络，覆盖人工规则、统计概率、神经网络、Transformer等关键节点。
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内容按时间线解释每一代方法解决了什么问题、遗留了哪些局限。视频最后连接到当前的大模型阶段，适合快速建立NLP发展史的整体认知。
Original · 王树义
机器如何学会“听懂”人话？用12分钟动画，串起自然语言处理从人工规则、统计概率到神经网络、Transformer和大模型的关键转折。每一代方法解决了什么，又留下了什么问题？ https://t.co/26n80Sxwf4
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This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include NLP, Transformer, 大模型, 教程.
Source attribution: curated from 王树义 (@wshuyi).
