Cloudflare推出基于Qwen的开源多模态决策模型Clef
Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef
Cloudflare基于Qwen开源了多模态决策模型Clef，支持图像输入，上下文窗口达64k，还能针对业务场景定制微调。
Cloudflare于10月1日发布基于Qwen的开源多模态决策模型Clef，包含Clef和Clef-flash两款模型。在Jev决策指数0.2.1基准评测中，Clef处于领先地位。Clef基于Qwen3.8-27B，Clef-flash基于Qwen3.5-9B，上下文窗口达64k，比Jev的32k更宽。Clef原生配备视觉编码器，可直接解析图像输入，而Jev仅支持纯文本分类。
Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef
IT之家 10 月 2 日消息，当地时间 10 月 1 日，Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef（谱号），包含 Clef 与 Clef-flash 两款模型。 在 Jev 决策指数（Jev Decision Index）的基准评测中（Decision Index 0.2.1），Clef 处于领先地位；这两款模型完全兼容 Jev-API，方便开发者进行测试验证。 此外，Cloudflare 还发布了全新的强化学习产品。借助该产品，客户还可以针对自身的具体业务场景，对 Clef 进行定制化微调。 据悉，Clef 选用 Qwen 作为基座模型，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B、Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B。 据介绍，Clef 原生配备了视觉编码器，能够直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类；而目前的 Jev 仅支持纯文本分类。Clef 将上下文窗口拓展至 64k（相比之下 Jev 为 32k），这使得开发者能够为模型载入更为丰富的系统输入状态，从而实现更全面的综合判定。 官方表示，Clef 具备高精度与强劲的综合性能，在多项基准测试中均展现出比肩甚至超越同类模型的竞争实力。基准测试详情参见下表： IT之家附开源链接： https://huggingface.co/Cloudflare/clef
