精选理由
这个组合直接把本地生图速度天花板顶高了一截，每天用 Draw Things 或 Z Image Turbo 的创作者可以立刻试试，3-4 步出图不再是梦。
开源生图软件 Draw Things 用户发现，将 Z-Image-Fun-Lora-Distill（专为 Z-Image Base 训练的 2/4/8 步版本）与 Z Image Turbo 模型搭配使用，可将原本需要 8-9 步的生成过程缩短至 3-4 步，大幅提升本地生成速度，同时保持画质和细节稳定。这一意外组合打破了本地出图慢的瓶颈，对依赖 Draw Things 进行本地生成的用户是实用突破。详细配置和 LoRA 下载链接已在原帖评论区公开。
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开源生图软件 Draw Things 用户发现，将 Z-Image-Fun-Lora-Distill（专为 Z-Image Base 训练的 2/4/8 步版本）与 Z Image Turbo 模型搭配使用，可将原本需要 8-9 步的生成过程缩短至 3-4 步，大幅提升本地生成速度，同时保持画质和细节稳定。这一意外组合打破了本地出图慢的瓶颈，对依赖 Draw Things 进行本地生成的用户是实用突破。详细配置和 LoRA 下载链接已在原帖评论区公开。
记得上次使用Draw Things 这个开源生图软件还是在去年展会给现场客户做Demo演示的时候！ 平时压根不会用，因为有着些许的鸡肋。 但是，也有优势，比如可以在iPad就可以挂开源模型生图。（质量嘛，忽略） 直到今天看到这个新闻，喔觉得事情有点不一样了～ Draw Things里一个纯属意外的发现，直接把本地生成速度干上天了。 Z-Image-Fun-Lora-Distill本来是为Z-Image Base训的2步/4步/8步版…