Chinese contentAI 假装受害者与诈骗者周旋,累计骗出 27 年通话时长
这个思路挺有意思:用 AI 智能体伪装成受害者,跟诈骗电话的人反着聊,把对方时间拖住,累计已经耗掉诈骗者约 27 年,还在给银行、电信公司和政府机构提供诈骗账号线索。做风控或反诈方向的人可以看看。
这个思路挺有意思:用 AI 智能体伪装成受害者,跟诈骗电话的人反着聊,把对方时间拖住,累计已经耗掉诈骗者约 27 年,还在给银行、电信公司和政府机构提供诈骗账号线索。做风控或反诈方向的人可以看看。
印尼运营商 Telkomsel 一次晒出 9 个本土 AI 产品,反诈骗和 IoT 都有,想了解东南亚落地应用可以看看。
想让 LLM 学会跟骗子周旋的可以看看:不用微调,靠博弈论加 300 段模拟对话,策略选择比基线更接近 Nash 均衡,代码和数据都开源了。
澳洲这家公司让 AI 假装受害者陪骗子聊天,250 万次对话耗了骗子 17 年,还顺手套出骗子的银行账户,脑洞很野。
这篇论文做反欺诈的同学可以看看:Evi-VN 不再造新检测器,而是专门修正各种 GNN 都会误判的那批难样本,还用上了文本、图像、音频证据。
用AI编程工具快速落地反诈场景,关注老年群体的开发者或公益团队可以直接参考这个思路,值得一试。