AI 擅长修 bug 不擅长定义问题：agent-human 循环的瓶颈还是人
精选理由
一个开发者对 agent 边界的思考：修 bug、客服可以放手，创新业务的瓶颈还是人的精力，观点挺实在。
作者认为将创新型工作全部交给 7x24 小时运转的 agent 并不现实，问题定义能力是模型和 agent 不擅长的。日常修 bug、系统自动检测修复、内容发布、客服等已定义好的成熟业务可以交给 agent，但创新型业务需要外部环境感知和品味标准，这些只能由人来输入。作者指出 agent-human-agent-human 这个 loop 的瓶颈是人的注意力和精力，未来 RSI 的价值在于解决外部环境感知理解的问题定义能力，把人从 loop 中解放 80% 的时间。
原文 · AIGCLINK
可能有人会说，全交给ai不就好了，ai可以7x24小时无休止干活，对于创新型的事情这是不现实的，也就是问题定义能力是模型和agent不擅长的。
除非是一些已经定义好的日常修bug、检测系统问题自动修复、成熟业务（内容发布、客服等）是可以的，创新型业务需要足够的外部环境感知、品味标准等，这些是人需要输入的，agent-human-agent-human这个loop的瓶颈还是人，人的注意力和精力是有限的。
所以，未来或许rsi走的方向可以解决这个问题，将人从loop里再次解放80%的时间，一起期待吧，rsi最大的价值是外部环境感知理解的问题定义能力。
