Anthropic 弃用 Git，为 AI 编程自研代码管理系统 Scion
Claude 写代码太猛，每天 3 万次提交把 Git 干趴了，Anthropic 干脆花 5 个月造了个新系统 Scion，7 个人就搞定了。
Anthropic 内部由 Claude 承担大量编程工作，每日代码合并次数从 5 月的 2,500 次增至 9 月的 30,000 次以上，Git 因代码库膨胀至几十 GB 而不堪重负。团队用 5 个月开发出专为 AI 设计的系统 Scion：按需从服务器调取文件、复杂计算放在云端、提交只记录增量且不加锁，可支撑上万个任务并行。该项目由 7 人工程师团队借助 Claude 重写核心架构并自动排查漏洞完成。Anthropic 公开这些经验，供其他团队应对 AI 代码量激增时参考。
Anthropic 放弃行业通用的代码管理工具 Git，转而自己开发了一套名为 Scion 的新系统。
在 Anthropic 内部，AI（Claude）承担了大量的编程工作，写代码的速度远超人类。这导致每天需要合并保存的代码量暴增，从 5 月份的每天 2,500 次猛增到 9 月份的每天 30,000 次以上。传统软件开发中常用的 Git，原本是为人类工作习惯设计的，默认每个人都把整座代码仓库完整下载到自己的电脑上离线操作。随着代码库体积膨胀到几十吉字节（GB），数万次频繁操作让原有的网络和服务器彻底不堪重负。
面对这种瓶颈，Anthropic 决定彻底重构底层机制。他们只用了五个月时间，开发出专为 AI 时代设计的系统 Scion。这套新系统的核心逻辑主要有三点：
· 按需索取： 工作的大多是始终联网的 AI 智能体，不需要每次都把全部历史记录下载下来。系统只在需要某些文件时，才去服务器调取对应内容。 · 服务器挑大梁： 复杂、繁重的计算全部放在云端服务器完成，客户端只负责展示和简单缓存，极大地节省了本地机器的资源消耗。 · 更轻便的记录方式： 每次保存修改时，系统只记录改动的增量，不给整个代码库加锁，让上万个任务可以同时提交而互不堵塞。
这个项目本身也是 Anthropic 团队借助 AI 共同完成的。一支仅有 7 人的工程师团队，借助内部的 Claude 模型快速重写核心架构、自动排查漏洞，完成了以往大公司需要几倍人手和数年才能做完的工程。
Anthropic 的工程师认为，随着 AI 编程越来越普及，传统的软件协作工具都会面临类似的性能瓶颈。他们公开这些经验，是为了给整个软件行业提供参考，帮助大家提前做好应对海量 AI 代码的准备。
