字节 Seed 成立模型安全与对齐部门,全球招募 10 位研究员
字节 Seed 招 10 个模型安全研究员,做评测 Benchmark、Red Teaming 这些方向,最近在看机会的朋友可以直接投了。
字节跳动 Seed 团队新设模型安全与对齐部门,面向全球招聘 10 位顶尖研究员。研究课题包括大模型及 Agent 安全的评测方法与 Benchmark 建设、模型前沿能力对齐的训练方法、自动化 Red Teaming、模型行为可解释性以及能力和行为监控。文章指出国内模型安全研究进展慢于 OpenAI 和 Anthropic,而模型越狱、CBRN(化学、生物、放射性、核)风险与针对个人的内容攻击等隐患正随模型能力提升而加剧。
字节 Seed成立了专门的模型安全与对齐部门,感觉确实很有必要。 这次他们计划在这个部门全球招募 10 位顶尖研究员。 研究课题有: 大模型及Agent安全的前沿评测方法和Benchmark建设 模型前沿能力对齐的训练方法 自动化Red Teaming 模型行为可解释性 模型能力和行为监控 字节的待遇向来非常顶,事情本身也极具挑战性,最近刚好在看类似方向工作的朋友不妨试试。 最近不管是大模型还是小模型,都频繁出现模型越狱和突破沙箱隔离环境的问题。 而且这种风险要么是小打小闹,要么就是憋个大的。提前有这样的储备并持续进行研究,起码在出问题时能快速反应。 随着模型能力越来越高、自主性越来越强,在一些危险领域的隐患也越来越大: 比如 CBRN 领域(化学、生物、放射性及核领域) 可能很多人觉得上面的四个离我们太远,但是互联网上针对个人的内容攻击离我们可太近了。 AI 甚至有可能直接篡改应用,甚至控制家里的其他设备。 随着 AI 能破解一切软件,那 AI 写出非常厉害的病毒也是一个顺理成章的事情。 包括对于我们整个互联网赖以生存的密码学破解,应该也是进展神速。 客观来说,国内在这方面的进展其实比 OpenAI 和 Anthropic 慢。 Anthropic 成立初衷就是为了安全,长期在做对齐和可解释性研究;而海外 AI 圈几乎每隔一两周就会爆出安全热点,比如前几天 OpenAI 的安全研究员辞职、之前 Hugging Face 被入侵等。 模型安全是一个非常前沿的跨学科领域,需要大量的探索,对研究者的综合要求比较高。 这也是为什么他们要去全球或者公开招聘这种顶尖人才的原因,感兴趣的可以关注一下 💬 4 🔄 0 ❤️ 5 👀 2390 📊 4 ⚡