这是 AI 首次自主解决数学开放问题，做数学研究或 AI 推理的开发者值得关注——它展示了 AI 在长链条推理上的潜力，建议点开看看具体突破。
OpenAI 的一个通用推理模型独立解决了数学家 Paul Erdős 在 1946 年提出的“平面单位距离问题”，这是 AI 首次自主解决一个数学领域的著名开放问题。该问题困扰了数学界近 80 年，此前最优解被认为接近正方形网格，而 AI 发现了一种全新的构造方式，表现更优。这一突破标志着 AI 开始具备长链条、跨领域推理能力，未来可能加速生物学、医学、工程学等领域的进展。但决定问题和解读结果的仍然是人类，AI 只是工具。
OpenAI 的一个通用推理模型，独立解决了 Erdős 1946 年提出的“平面单位距离问题”。 这不仅是数学的突破，更是一个信号：AI 开始能完成长链条、跨领域的推理。 接下来，生物学、医学、...
OpenAI 的一个通用推理模型，独立解决了 Erdős 1946 年提出的“平面单位距离问题”。 这不仅是数学的突破，更是一个信号：AI 开始能完成长链条、跨领域的推理。 接下来，生物学、医学、工程学都会被加速。 但决定问题和解读结果的，永远是人。 AI 是望远镜，不是船长。🌍� x.com/OpenAI/status/… ir OpenAI @OpenAI Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946. For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids. An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better. This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics. Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 52 ⚡