Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 总参数，宣称美国最强开源
宣称“美国最强开源 AI 模型”：Meta 发布 Muse Spark Open
Meta 放了个 816B 的开放权重模型，主打写代码和跑智能体任务，还能在 Mac Studio 上本地跑，做本地部署的可以看看。
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 816B，激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，采用原生多模态架构。官方称其为能力最强的美国开放权重模型，主打代码构建与智能体协作场景。该模型适配 SGLang、vLLM、MLX 等推理引擎，并针对 AMD、苹果、英特尔、英伟达芯片优化，官方称在两台 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上即可本地运行。权重已上线 Hugging Face、Amazon SageMaker AI 等平台，基于附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布。
宣称“美国最强开源 AI 模型”：Meta 发布 Muse Spark Open
IT之家 10 月 16 日消息，当地时间 10 月 15 日，Meta 发布了开放权重 AI 模型 Muse Spark Open。Meta 官方宣称， Muse Spark Open 是迄今为止能力最强的美国开放权重模型 。 Muse Spark Open 采用原生多模态架构，总参数量达 816B（其中激活参数 42B），支持 1M token 的上下文窗口。该模型专为代码构建与智能体协作设计，在处理长程任务、复杂软件工程以及多步推理等方面展现出卓越性能。 得益于最新的 MLX 框架，Muse Spark Open 成为同级别中首个仅凭两台苹果 M5 Ultra 芯片（512 GB 内存版本）的 Mac Studio 即可在桌面端本地运行的模型。 即日起，开发者可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 以及 Together AI 等 API 平台调用 Muse Spark Open；模型权重也已同步上线 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、 Hugging Face 与 Microsoft Foundry Models 提供公开下载。 该模型已适配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、 llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎，并针对 AMD、苹果、英特尔及英伟达芯片完成了深度优化。开发者亦可基于 PyTorch 框架便捷地进行二次开发与定制。 Muse Spark Open 在后训练阶段针对性地加强了安全对齐。基准测试结果表明，该模型在所有受测风险维度上均具备严密的安全保障能力。 本次模型权重基于附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布，绝大多数开发者均可免费获取并使用该模型。 IT之家附相关测试数据如下：
