有人晒出 DeepSeek 跑到 202 tok/s 的实测截图，还说比 Codex 快，编程党可以看看这速度对不对得上自己的体验。
博主 LufzzLiz 分享实测数据，DeepSeek 生成速度达到 202 tok/s。同日使用 Codex 时感觉速度有所提升，但博主认为仍不及 DeepSeek。这是一条基于个人使用体验的速度对比，样本为单人实测，不同网络环境和任务负载下结果可能有差异。
舒服了，202 tok/s ，话说今天codex 速度也快了些，但和DeepSeek 比起来还是弟弟 https://t.co/NlJ8r6hYNF
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 用自反馈强化学习练出了从零写完整项目的能力，官方放出了做游戏和 3D 建模的演示。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017，跑分更强、响应更快、输出还更省 token，官网和 API 都能直接用了。
DeepSeek 这个所谓小更新在 Terminal-Bench 4.0 上直接涨了 11 分，还超过 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，权重又是 MIT 开源，写代码的可以试试。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017，Perplexity 也开源了两款决策模型，程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
DeepSeek 又更新了，这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强，成本还降了，还附带 Search API，Claude Code 里能免费用。
