Grok Bot workflows for coding, SEO and X material collection
The practical detail is the multi-model quota strategy: assigning planning, coding and review to different models spreads usage across Cursor's three separate billing tiers instead of burning one plan. Solo developers and small teams running several products can copy this bot-per-project setup directly. Verification relies on full E2E and smoke tests rather than human code review, which lowers the overhead for shipping small weekly updates.
A developer shares five workflows running on Grok Bot: collecting daily posts from followed X accounts and HackerNews into Obsidian, coding via Grok CLI and Codex CLI, weekly SEO analysis through a GSC MCP, X direct-message monitoring with auto-replies, and weekly product planning. Each project gets its own bot with repo rules and context. Models are swapped per task: Opus 5.5 for planning, Grok 4.7 for implementation, Sol 6.1 for review, Gemini 3.8 for copywriting, with code pushed after E2E tests without PRs.
最近把大部分的工作都挪到 Grok Bot 上了，包括编码，素材管理，SEO 等等，假如你深度使用 X，建议直接上 Grok Bot，一些工作流： 1 搜集素材，每天早餐 X 上我特别关注的几位的发帖，热门话题的热帖，HackerNews 等几个网站上的热门文章，我过一遍，感兴趣的直接生成静态版本同步到 我 Obsidian 同步的 Github 上。 2 编码，不同 Bot 管不同项目，安装了 Grok CLI，Codex 按照不同工作内容使用不同模型进行对应的编码，不用 Cursor 的 cloud agent。放弃 PR，review 和 E2E 过了直接推，打 tag 管理上线。写入全局 编码 skiil，具体可以看我这个帖子： x.com/vikingmute/sta… 3 SEO，接入第三方 GSC MCP，每周一次分析网站的详情，并且自己提出解决方案，改进并上线，大改动需要我审批，小改动直接上线。 4 私信监控，安装Bot 中的 X 这个插件，可以查看自己的私信和 review 以后自动回复（不占额度），其他都要用 API 的额度。 5 产品规划，每周一研究每一个产品，研究竞品，并且提出应该下一步要做的 feature，供我评估，确定后进入 2 的编码阶段，我希望每周都至少有一个更新，并且进入 self imporvement 的阶段，在确定要做什么以后尽量减少我的托管步骤。 Viking @vikingmute 最近把技术开发基本都挪到 Grok Bot 上了，分享一下现在的工作流： 1 一个产品一个 bot 每个项目各有专属 bot，记自己的 repo 测试规则和上下文，不搞写作 设计 review 测试拆一堆 2 写代码不用 Cursor cloud agent，慢没必要，直接在 bot 电脑上跑 Cursor CLI，我是老的 plan，bot 和 grok model 和 other models 是分开算的，还有 Codex CLI 作为辅助。 3 按任务换模型，安装到了全局 skill 当中 代码： 规划大任务用 Opus 5.5 写具体实现用 Grok 4.7 review 用 Sol 6.1 文案/文档： 用 Gemini 3.8 设计： 定首页方向大设计用 Opus 5.5 日常改设计用 Sonnet 5.5 设计落代码再回 Grok 产品更新视频用 Opus 5.5 这样按照 Cursor 三种不同的额度可以比较平均的分配 4 Bot 负责协调拆任务 盯 CLI 看 diff、跑项目测试（TinyShip 现在每次改完都跑全量的 E2E + smoke），最后给我总结。代码基本不看了，靠其他模型 review，大改动我会用 review-forge 选两个模型分别看，验收全靠全量 E2E。 5 自动化任务包括： * 扫描 Issue 并且提出方案 * 周计划可以全自动定时跑，现在需求都是 AI 替我想的，保证产品持续迭代，每周至少都会上 2-3 个点，所以最近项目升级都很频繁 现在感觉整个流程非常舒服，挺喜欢 Grok Bot 的，觉得是现在做的最好的，可惜就是 Linux 主机，做网站最好，对于一些Mac 的原生应用就没法测试了。 🔗 View Quoted Tweet 💬 5 🔄 1 ❤️ 5 👀 1016 📊 6 ⚡
