LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale
Anthropic 讲了怎么用 LLM 搞形式化验证，写代码的朋友可以看看代码正确性能不能这么保证。
Anthropic 发布研究文章，讨论如何用 LLM 降低形式化验证的使用门槛。形式化验证通过数学证明确认代码正确性，过去成本高、需要专家，难以大规模应用。文中说明 LLM 可以协助编写验证脚本和证明，使该方法适用于更大的代码库。
这篇论文做了 6600 次实验，发现模型光是看到报告者是 Black 就直接不评估信息，警告提示反而让情况更糟，方法部分对做模型评测的人很有用。
三大巨头要捐近 3000 亿美元，但基本都是还没上市的股权，能不能兑现全看 IPO 估值，里面门道不少。
Anthropic 把 Agent Skills 标准捐给了 Linux 基金会，ChatGPT、Cursor 等 70 多个平台都在用，以后跨产品复用智能体技能更省心。
Anthropic 出了个叫 Duet 的个人智能体，跑在独立 VM 里还能主动找你说话，底层是 Claude Opus 5.5，美国 Pro/Max 用户可以试试。
Anthropic 的 Claude 在 iPhone Duo 折叠屏上小屏是手机版，展开直接变 iPad 版，适配思路值得看看。
Anthropic 把整套 Claude API 能力搬上了 Google Cloud，托管智能体、代码执行这些功能 GCP 用户现在能直接用了。
