大众发布自研 L2++ 智驾方案 Hyper Sense 8，年内搭载 7 款新车
大众推出首款自研全场景 L2++ 级高级驾驶辅助解决方案，支持城市及高速 NOA、全场景泊车辅助
大众把智驾研发搬到中国本土做了，HS8 支持城市和高速 NOA，今年就上 7 款合资电动车，还带一个每天跑 500 万公里仿真的 GAIA 2.0 世界模型。
大众汽车集团（中国）在首届技术日上发布技术矩阵 VEGA，其中包含首款自研全场景 L2++ 智驾方案 Hyper Sense 8（HS8），支持城市及高速 NOA 和全场景泊车辅助。HS8 由本土智驾中心酷睿程（CARIZON）研发，今年将搭载于集团三家合资企业的 7 款全新电动化产品。配套的自研 AI 世界模型 GAIA 2.0 每天可完成相当于 500 万公里真实里程的仿真测试，有效数据利用率较上一代提升 10 倍，长尾场景数据收集率提高 50 倍，训练里程以每日 1000 万公里为目标，为 L3 自动驾驶做准备。
大众推出首款自研全场景 L2++ 级高级驾驶辅助解决方案，支持城市及高速 NOA、全场景泊车辅助
IT之家 10 月 28 日消息，在今天举行的首届大众汽车集团（中国）技术日上，大众汽车集团（中国）正式发布一体化技术矩阵“VEGA”，包含整车平台、电子电气架构和高级驾驶辅助系统（ADAS）三大核心技术。 大众认为，高级驾驶辅助系统已成为影响中国消费者购车决策的重要因素。依托本土智能驾驶能力中心酷睿程（CARIZON）， 大众推出首款自主研发的全场景 L2++ 级高级驾驶辅助解决方案 —— Hyper Sense 8（HS8） 。 据介绍， HS8 今年将搭载于集团旗下三家整车合资企业的七款全新电动化产品 ，未来还将覆盖更多车型。针对中国复杂多样的道路场景， HS8 支持城市及高速导航辅助驾驶（NOA）和全场景泊车辅助 。 大众官方表示，集团自研 AI 世界模型 —— GAIA 2.0 每天可开展相当于 500 万公里真实行驶里程的智驾安全仿真测试 ，同时利用多达 3000 万个场景片段的真实路采数据，持续优化系统能力。 相较于集团上一代技术开发方案，GAIA 2.0 将有效数据利用率提升了 10 倍、长尾场景数据收集率提高了 50 倍。在仿真技术的支持下， GAIA 2.0 的训练里程以每日 1000 万公里为目标 ，为 L3 自动驾驶做准备。
