Anyscale 分享 6 条 KubeRay 实战经验，帮团队排查 GPU 任务失败
Why we picked it
跑 KubeRay 的朋友看下，Anyscale 总结了 6 条排查 GPU 任务失败的实操经验，顺便讲了 KubeRay Connect 怎么帮你保住日志现场，不用花钱重跑。
Anyscale 在 X 上分享 6 条经过实战验证的 KubeRay 实践，针对的典型场景是：GPU 任务失败后，原本一条 kubectl logs 就能定位问题，但第二个团队加入后集群已被回收，只能带 GPUs 计费重跑一遍任务。文章还介绍了 KubeRay Connect 在这个流程中补上的环节，说明如何保留可排查的运行现场。
Original · Anyscale
A failed GPU job used to be a quick kubectl logs. Then a second team joins, and the cluster that had the answer is already gone, GPUs still billing on the rerun.
Six field-tested KubeRay practices for that moment, and where KubeRay Connect picks up:
https://t.co/E9oBkKqYuO https://t.co/HB3H67CYh5
