精选理由
这份报告把大模型从数据到部署的全链路细节都摊开了，做模型训练或智能体开发的团队可以直接参考其中的 Model Factory 和 Agent RL 实践，值得细读。
Poolside 发布了 Laguna M.1 和 Laguna XS.2 的技术报告，详细介绍了模型工厂、预训练数据、分布式训练、后训练、智能体强化学习、量化和评估等关键环节。该报告在 Latent Space 论文俱乐部活动中由 @vibhuuuus 进行解读。这是对开源大模型训练流程的一次深度公开，为研究者和开发者提供了宝贵的实践参考。
AI 翻译 · 中文
Poolside 发布了 Laguna M.1 和 Laguna XS.2 的技术报告，详细介绍了模型工厂、预训练数据、分布式训练、后训练、智能体强化学习、量化和评估等关键环节。该报告在 Latent Space 论文俱乐部活动中由 @vibhuuuus 进行解读。这是对开源大模型训练流程的一次深度公开，为研究者和开发者提供了宝贵的实践参考。
tomorrow @vibhuuuus will cover @PengmingWang et al's Laguna M.1/XS.2 report for our paper club! join here: luma.com/c3wj7qlh every Wednesday, 12pm PT, without fail, for 3 years running! Poolside @poolsideai Today we’…