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MatAnyone-E：把4K视频抠像速度提升7.4倍的新算法
Why we picked it
南洋理工出的视频抠像算法，4K速度提升7.4倍，显存只要原来的十三分之一，RTX 3090就能跑，还会开源。
南洋理工大学S-Lab等团队推出视频抠像算法MatAnyone-E，针对超高清视频抠像运算量过大的问题做了优化。该算法先用低分辨率快速扫描画面，只在发丝边缘等复杂区域做高精度计算，并搭配轻量化解码器。结果显示4K视频抠像速度提升至原先的7.4倍，显存占用降至十三分之一。单张显卡跑原生4K视频可达每秒28帧以上，1080P可达每秒73帧，RTX 3090这类消费级显卡也能流畅运行。项目主页已上线，后续会开源。
Original · Gorden Sun
MatAnyone-E：高效处理超高清视频抠像的AI算法
常规AI给超高清视频抠像时需要比对前后每一帧的画面细节，导致运算量极大，普通的电脑显卡根本跑不动。
南洋理工大学S-Lab等团队开发的MatAnyone-E算法，先用低分辨率快速扫一遍画面，挑出发丝边缘等复杂区域，只在这些关键位置做高精度计算，其余平整背景直接复用低分辨率的结果，同时给模型配备了轻量化的解码器。
在保证发丝边缘和透明细节完整保留的前提下，算法把4K视频抠像的处理速度提升到了原先的7.4倍，显存占用降到了原先的十三分之一。单张显卡跑原生4K视频能达到每秒28帧以上，跑1080P视频能达到每秒73帧，即使在RTX 3090这样的消费级显卡上也能流畅跑起来。
项目主页（后续会开源）：https://t.co/PpqZESd2Gb
