模型成本

推荐理由：日均1.14美元就够用，自部署却要花1万美元、24年才回本，谁还折腾硬件？

推荐理由：马上有一场AI模型成本对比直播，看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱，还能直接提问。

推荐理由：DeepSeek-V4-Flash比GPT-5.6 Luna便宜六成，一周调用7.22万亿Token登顶，逼得硅谷连夜降价，你要不要看看？

推荐理由：DeepSeek V4-Flash跑同样任务，总成本比Fable 5低了105倍，两个数量级的差距，真有点吓人。

推荐理由：Richard Socher说未来AI分成Junior和Senior，Junior便宜干杂活，Senior做决策，人类当经理。挺有意思的AI组织想法。

推荐理由：Andreessen的预测点出了AI行业的关键趋势——智能将变得像电力一样普及，做AI应用开发或部署的团队可以提前规划模型选择策略，降低运营成本。

推荐理由：这份报告用真实 token 消耗数据揭示了谁在真正赚钱、谁在烧钱，做模型选型或成本优化的团队值得细读，能帮你避开 arena 榜的噪音。