精选理由
Trajectory 解决了 AI 产品部署后无法从用户反馈中持续学习的痛点，做 AI 产品落地的团队可以直接关注这个平台，看看如何利用用户纠错来提升模型能力。
Trajectory 是一家由前 DeepMind、OpenAI 和 Meta 超级智能研究员创立的初创公司，近日推出了一个持续学习平台，并获得了 1500 万美元融资。该平台旨在解决当前 AI 产品“冻结软件”的问题——用户每天都在纠正模型错误，但这些纠正很少被用来更新模型。Trajectory 的核心单元是“轨迹”，它结合了智能体的操作和用户的接受、拒绝、编辑、重试或修复行为，使公司能够基于完整的失败链进行训练，同时改进模型权重、提示词和智能体工作流。持续学习被认为是 AI 的下一个重大飞跃，能让模型在部署后从实际使用中不断改进。
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Trajectory 是一家由前 DeepMind、OpenAI 和 Meta 超级智能研究员创立的初创公司，近日推出了一个持续学习平台，并获得了 1500 万美元融资。该平台旨在解决当前 AI 产品“冻结软件”的问题——用户每天都在纠正模型错误，但这些纠正很少被用来更新模型。Trajectory 的核心单元是“轨迹”，它结合了智能体的操作和用户的接受、拒绝、编辑、重试或修复行为，使公司能够基于完整的失败链进行训练，同时改进模型权重、提示词和智能体工作流。持续学习被认为是 AI 的下一个重大飞跃，能让模型在部署后从实际使用中不断改进。
Cracking continual learning would make AI far more capable, because models could improve from real usage after deployment. Trajectory just launched a continual learning platform, backed by a $15M round, to turn every age…