Magnific CEO 在 Apsara Conference 2026 演示 Wan3.0 多模态参考控制视频生成
Magnific 的 CEO 在阿里云大会上演示了 Wan3.0 的多模态参考怎么用：拿参考图锁住角色和画面，让多镜头不再各画各的。做短视频和分镜的人可以看看这套工作流，比纯提示词抽卡省很多重跑时间。
在 Apsara Conference 2026 上，Magnific 联合创始人兼 CEO Joaquín Cuenca Abela 分享了 Wan3.0 的多模态参考（multimodal references）能力如何用于 AI 视频创作。核心做法是通过参考图或参考素材来约束生成结果，让创作者在多个镜头之间保持角色与画面的一致性，而不是仅靠提示词碰运气。
这场分享把 AI 视频生成从“抽卡式”输出转向可控的创作流程：创作者可以指定参考对象，再围绕它组织分镜，减少反复重跑的成本。Wan3.0 由 Alibaba 训练，Alibaba Cloud 在大会现场展示了相关工作流。
对做短视频、广告分镜或概念预演的团队来说，多模态参考解决的是一致性问题——这是 AI 视频从单条生成走向成片生产的关键环节，与 Runway、Pika 等工具在可控性方向上的演进思路类似。
Turn AI video generation into a more controlled creative process. At #ApsaraConference2026, Joaquín Cuenca Abela, CEO & Co-Founder of Magnific, explored how Wan3.0's multimodal references are transforming AI video creation, giving creators greater control and consistency across shots. Watch the full video here: https://t.co/7pflimHDdq Explore more: https://t.co/mDqQ7xyPCg
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This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Wan3.0, Alibaba Cloud, Magnific, 视频生成.
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