Anthropic 发布 Claude Fable 5.2：FrontierCode 得 49.1%，API 降至每百万 8/40 美元
编程评测分数超过了 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon，价格还降了两成，写代码的同学可以直接在 Claude Code 里手动切换试试。Pro 用户 16 号前用 Fable 不额外扣钱，别忘了去设置里领那次额度重置。
Anthropic 于 11 月 9 日发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，官方称在几乎所有能力上比 Opus 5.5 强一档，输出速度比 5.1 最多快 30%，API 价格从每百万输入/输出 Token 10/50 美元降到 8/40 美元。在智能体编程评测 FrontierCode 2.0 上，Fable 5.2 开 Xhigh 档得 49.1%，高于 GPT-6 Astra 的 42.8% 和 Gemini 4 Carbon 的 41.1%；开 High 档得 45.3%，与 Opus 5.5 Max 档的 45.5% 持平，但每任务花费只有一半左右。AutomationBench 上它以 51.4% 落后于 Gemini 4 Carbon 的 53.9%。
Fable 和 Mythos 是同一个模型，区别只在护栏：Fable 加了网络安全和生物方面护栏，对付费用户开放，误拦情况比 5.1 少约 55%；Mythos 无限制，只给通过验证计划的机构用。订阅方面，Max（100 美元/月）和 Ultra（200 美元/月）套餐不变，Fable 最多占每周额度一半；Pro（20 美元/月）在 11 月 9 日至 16 日这一周临时改为从套餐额度扣除，不另收费。
应用层面有几个具体成果：1000 个 Fable 5.2 agent 用 30 小时把费马大定理证明改写成 Lean 代码，Token 用量是此前研究版 Claude 的三分之一，证明短了七倍；Mythos 5.2 在测试的 34 个病毒衣壳结构预测中，28 个误差在 3 埃以内；RoboDojo 机器人控制评测得 64.9%，超过 Opus 5.5 的 39.4%。Anthropic 也承认训练时有意压住了加速 AI 研发的能力，且新模型更常说出“我怀疑自己正在被测试”。
Claude Fable 5.2 发布：比 Opus 5.5 强一档，API 降价两成；Max、Ultra 用法不变，Pro 这一周用 Fable 不另收费 Anthropic 11 月 9 日发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，这是它最高端的一档模型。官方说，在测过的几乎所有能力上，新模型都比 Opus 5.5 强一档；输出速度比 5.1 最多快 30%；API 价格从每百万输入 / 输出 Token 10 / 50 美元降到 8 / 40 美元。 订阅用户的用法，Max（100 美元 / 月）、Ultra（200 美元 / 月）和 Team 高级席位没有变化：Fable 5.2 和之前的 Fable 一样含在套餐里，每周最多拿一半额度用在 Fable 上，这次另外送 1 到 3 次“Fable 额度重置”。 Pro（20 美元 / 月）和 Team 标准席位，平时用 Fable 不走套餐额度，要开“额外用量”另外按量付费。11 月 9 日到 16 日这一周临时改成从套餐额度里扣，不另收钱，最多扣到每周额度的一半，还送 1 次额度重置；17 日起恢复按量付费。免费用户用不了。 【Fable 和 Mythos 什么关系】 两个是同一个模型，区别只在护栏。 Fable 加了网络安全和生物方面的护栏，所以能对所有付费用户开放。渗透测试、写漏洞利用代码、分析二进制漏洞，以及大部分生物研究任务，会被拦下，改由 Opus 4.8（网络安全）或 Opus 5（生物）来回答。官方说，Fable 5.2 被误拦的情况比 5.1 少了约 55%。 Mythos 没有这层限制，只给通过审核的机构用。做网络安全或生物医药研究的机构，可以通过 Anthropic 的“网络安全验证计划”和“生命科学验证计划”申请。普通用户能用到的是 Fable。 【额度重置怎么用，还要注意什么】 额度重置会把这周已经花在 Fable 上的额度退回来，花在其他模型上的不退；有 5 小时限额的账号，5 小时窗口会整个补满。它不提高上限，Fable 仍然最多占每周额度的一半。 Max、Ultra 和 Team 高级席位送几次看订阅时长：不满半年 1 次，半年到一年 2 次，一年以上 3 次，2027 年 3 月 8 日前用完。Pro 和 Team 标准席位那 1 次要在 11 月 16 日前用完。只有 11 月 9 日太平洋时间上午 10 点前已经付费的账号才有，在“设置 > 用量”里点“免费重置”就能用。 Fable 消耗额度比其他模型快。默认模型不会自动切换，要在模型选单里手动选 Fable 5.2。Claude 应用和 Claude Code 里默认用 Medium 档思考强度。Claude Code 需要升级到 2.1.321 或更高版本。企业版里 Fable 5.2 先默认关闭，由管理员打开；7 天后会自动加给已开通 Fable 的角色，管理员可以提前选择不加。 开发者用模型名 claude-fable-5-2，AWS、Google Cloud、微软 Azure 都已上线。另有可选的快速模式，生成速度最多快 2.5 倍，价格翻倍到每百万 Token 16 / 80 美元。 【值不值得换】 Anthropic 自己的建议是：大多数写代码和知识类工作，先用 Opus 5.5，任务更大、更开放时再换 Fable 或 Mythos，简单任务可以降到 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5。订阅用户还要算额度：Fable 耗额度更快，每周最多只能拿一半额度用它。 按 Token 算，Fable 5.2 还是 Opus 5.5（4 / 20 美元）的两倍价。但它完成同样任务用的 Token 更少。在智能体编程评测 FrontierCode 2.0 上，Fable 5.2 开 High 档得 45.3%，和 Opus 5.5 开到最高 Max 档的 45.5% 基本持平，每个任务的花费却只有一半左右。开到 Xhigh 档是 49.1%，是已发布模型里最高的，GPT-6 Astra 是 42.8%，Gemini 4 Carbon 是 41.1%，上一代 Fable 5.1 是 32.4%。 读图表的评测 Chartography 上，Fable 5.2 用默认的 Medium 档就超过了 Opus 5.5 的 Max 档，每个任务花费不到后者的十分之一。 也有没赢的项目。商业流程自动化评测 AutomationBench 上，Gemini 4 Carbon 得 53.9%，高于 Fable 5.2 的 51.4%。另外，Anthropic 训练时有意压住了最能直接加速 AI 研发的能力，比如优化芯片底层计算代码、改进大模型架构，这些方面 Fable 5.2 和 Opus 5.5 差不多。 【它做成了哪些事】 费马大定理：1000 个 Fable 5.2 agent 用 30 小时，把费马大定理的证明全部改写成 Lean 代码。Lean 是一种写数学证明的编程语言，计算机能逐步检查每一步对不对。Anthropic 之前用一个未发布的研究版 Claude 做过同一件事，花了 11 天，还用了专门搭的工具和研究员指导。这次 Fable 5.2 只拿到一份中间定理清单用来计分，没给任何数学参考资料，人工干预很少，用的 Token 是上次的三分之一，写出的证明短了七倍。同样设置下，Opus 5.5 18 小时只完成 26%，到 30 小时也几乎没再前进。作为参照，上个月 AI 数学公司 Axiom 用几十个 agent 花 24 天，形式化了长达 1.5 万页的“有限单群分类定理”。 预测病毒衣壳结构：基因疗法常用一种叫“衣壳”的蛋白外壳把药送进细胞。AlphaFold 这类模型擅长预测单个蛋白，一个衣壳却由几十个蛋白拼成。Mythos 5.2 写代码把两个开源蛋白折叠模型分段跑在相邻的几条蛋白链上，再利用衣壳已知的对称结构拼成整体。测试的 34 个衣壳里，28 个误差在 3 埃（约 0.3 纳米）以内。一位计算生物学家说，以前要专用计算集群才能算的结构，现在个人工作站就能算。 控制机器人：在模拟双臂机器人的 RoboDojo 评测上，Fable 5.2 得 64.9%，Opus 5.5 是 39.4%，GPT-6 Astra 是 29.8%。官方说它还超过了大部分专门为控制机器人开发的 AI 系统，没专门训练过的任务也能做。 找漏洞：Anthropic 内部用 1829 个已公开漏洞做测试，Mythos 5.2 比 Opus 5.5 多找到 10.2%。一家安全公司发现，Mythos 5.2 找到的已确认漏洞里，每 6 个就有 1 个是他们测过的其他前沿模型都没找到的。 发布前，英国 AI 安全研究所、Frontier Design 和 METR 做了外部测试。Anthropic 说新模型在大多数对齐指标上不比近期模型差，但也写到，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 比近期任何模型都更常说出“我怀疑自己正在被测试”，这让评估它们在真实环境里的表现更难。以上评测数字都来自 Anthropic 自己的发布文章，第三方还没复现。 来源： Anthropic 官方博客《Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2》 anthropic.com/claude-fable-a… Claude @claudeai Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges. They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude Fable 5.2, Anthropic, Opus 5.5, 编程助手.
Source attribution: curated from 宝玉 (@dotey). Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including kimmonismus, rohanpaul_ai, DeepLearning.AI), confirming industry-wide signal strength.
